Om een neuraal netwerk te leren deze taak uit te voeren, moeten er enkele tienduizenden worden getoond
Om dit probleem te omzeilen, tagden wetenschappers geen echte foto's om het neurale netwerk te trainen, maar genereerden ze afbeeldingen die ze op een computer simuleerden.
SEM (scanning-elektronenmicroscoop)Door gebruik te maken van een elektronenbundel in plaats van zichtbaar licht, wordt het gebruikt bij de studie van nanodeeltjes die voor medicijnen en andere doeleinden zijn gesynthetiseerd. Analyse van SEM-beelden bestaat uit het detecteren van deeltjes en deze op grootte te verdelen. Neurale netwerkbenaderingen op dit gebied zijn nog niet ontwikkeld, en standaard beeldverwerkingsmethoden bieden niet de vereiste kwaliteit.
Alexander Kharin, specialist bij het Engineering Physics Institute of Biomedicine, National Research Nuclear University MEPhI
De resultaten van het onderzoek zullen het mogelijk maken om de verwerking van SEM-beelden te automatiseren, wat een revolutie teweegbrengt in de standaardmethoden voor het bestuderen van nieuwe materialen, zo zijn wetenschappers ervan overtuigd.
Dit werk, zo denken de auteurs, zal niet alleen helpenverkort de onderzoekstijd, maar vergroot ook het aantal geanalyseerde deeltjes - van honderden eenheden tot tienduizenden. In de toekomst gaat het onderzoeksteam de classificatie van nanodeeltjes automatiseren.
Lees ook
Een meteoriet viel op een Indonesisch huis. De eigenaar werd miljonair
Neuronen in het menselijk brein en het netwerk van sterrenstelsels zijn vergelijkbaar
Door plaatbeweging ligt de bodem van de Stille Oceaan nu diep onder China