In het nieuwe werk verkregen wetenschappers eerst een ‘patroon’ van de hersenactiviteit van zebravinken
De auteurs uploadden de gegevens van hersenactiviteit naar een neuraal netwerk - het brak de opgenomen vogelzang in kleine patronen en verbond ze met de patronen van de hersenactiviteit van de vogels.
Als gevolg hiervan lazen wetenschappers letterlijk de gedachten van de vogelen reproduceerde ze in de bekende triller. Bovendien bleek de reproductienauwkeurigheid erg hoog: het apparaat kon de kleinste details van vogelzang herkennen, tot aan de toonhoogte, het timbre en het volume van geluiden.
Als je elke nuance moet modelleren, moet elkedetail van het onderliggende geluid, wordt het reproductieprobleem veel gecompliceerder. En met een eenvoudige weergave kan het systeem gegevens onderzoeken - betrouwbaarder en geschikt voor een breder scala aan omstandigheden en gedrag.
Vikash Gilya, auteur van het werk
Het apparaat kan momenteel niet werkenin realtime, omdat vogels tijdens het zingen voortdurend het stempatroon van hun trillers veranderen en zich aanpassen aan de omgevingsomstandigheden. De auteurs zijn van plan dit probleem op te lossen en in de toekomst een spraakprothese voor stomme mensen te gebruiken.
Lees verder:
Schade aan de huid, hersenen en ogen: hoe COVID-19 menselijke organen binnendringt
Het bleek dat enorme kosmische filamenten in het heelal draaien als boren
Wetenschappers hebben ontdekt wie het risico loopt om COVID-19 opnieuw op te lopen en wanneer