Het nieuwe apparaat begrijpt gebaren. Het verbetert standaard kunstgebitten

Onderzoekers van de Universiteit van Berkeley hebben een apparaat ontwikkeld waarmee je kunt besturen

prothesen en elektronische apparaten.Het apparaat maakt gebruik van een combinatie van biosensoren en op AI gebaseerde software om de gebaren te identificeren die iemand wil maken. Om dit te doen, analyseert het de impulsen.

Dit is verre van het eerste herkenningssysteemgebaar, ontworpen voor interactie tussen mens en computer, maar het nieuwe systeem bood unieke voordelen. Bijvoorbeeld een snel rekenalgoritme in de neurowetenschappen, dat wordt bijgewerkt wanneer nieuwe informatie wordt ontvangen.

“Bij gebarenherkenning, uw signalen in de loop van de tijdverandert en dit kan de prestaties van het model beïnvloeden. We zijn erin geslaagd om de nauwkeurigheid van de classificatie aanzienlijk te verbeteren door het model op het apparaat bij te werken ”, merkten de wetenschappers op.

Onderzoekers hebben materiaal voor hun geselecteerdapparaat vanwege zijn flexibiliteit, waardoor het kan worden aangepast aan de bewegingen van de spieren van de onderarm. De matrix bestaat uit 64 elektroden, die elk elektrische signalen van verschillende punten op de arm detecteren. Deze gegevens gaan naar een elektrische chip, die een algoritme gebruikt om signalen te associëren met specifieke handgebaren.

Het team heeft het algoritme getraind door het verband op te windenop de onderarm van de gebruiker en hem opdracht geven tientallen gebaren uit te voeren. Tijdens het testen classificeerde het systeem nauwkeurig 21 handsignalen, waaronder vuist, duim omhoog en vingertelling.

Lees verder:

Bekijk de mooiste foto's van Hubble. Wat heeft de telescoop in 30 jaar gezien?

Oude mensen hebben zichzelf door hun winterslaap van de kou gered

Astronomen hebben een "intrigerend signaal" ontdekt van het sterrenstelsel dat het dichtst bij de zon staat