Een nieuwe AI-aangedreven tool biedt een eenvoudige manier om deepfakes te detecteren: de toolprocessen
Het systeem detecteert vervalsingen door middel van analysehet hoornvlies, waarvan het oppervlak het oppervlak voor de held van de video weerkaatst. Op een foto van een gezicht dat door de camera is gemaakt, is de reflectie in beide ogen vergelijkbaar omdat ze hetzelfde zien. Maar reflecties in deepfake-video's of afbeeldingen zijn vaak anders.
Het systeem genereert een score die dientgelijkenisstatistiek. Hoe lager de score, hoe groter de kans dat de persoon een deepfake is. Het systeem is zeer efficiënt gebleken bij het opsporen van vervalsingen uit voorraden die zijn gemaakt in de StyleGAN2-architectuur. De auteurs van het onderzoek erkennen echter dat het verschillende beperkingen heeft.
Het meest voor de hand liggende nadeel van de tool isdat het in beide ogen afhankelijk is van een gereflecteerde lichtbron. Inconsistenties in deze patronen kunnen worden gecorrigeerd met handmatige nabewerking, en als één oog niet zichtbaar is in de afbeelding, zal de methode niet werken.
Het is ook alleen effectief gebleken bij portretten. Als het gezicht in de afbeelding niet naar de camera kijkt, genereert het systeem waarschijnlijk valse positieven.
Lees verder
Uranus heeft de status van de vreemdste planeet in het zonnestelsel gekregen. Waarom?
Natuurkundigen hebben een analoog van een zwart gat gemaakt en de theorie van Hawking bevestigd. Waar leidt het toe?
Abortus en wetenschap: wat gebeurt er met de kinderen die zullen bevallen