Een team van onderzoekers, waaronder Google Quantum AI, heeft een nieuwe theorie ontwikkeld. Volgens het kwantum
Machine learning is een systeem dat gebruik maakt vanwaarin computers die zijn getraind op datasets weloverwogen gissingen doen over nieuwe gegevens. En bij quantum computing wordt gebruik gemaakt van subatomaire deeltjes om qubits weer te geven, zodat taken vele malen sneller kunnen worden uitgevoerd dan mogelijk is met klassieke computers. In een nieuwe studie onderzochten wetenschappers het idee om machine learning-applicaties op kwantummachines uit te voeren.
Om erachter te komen of dit idee haalbaar is en zoWat nog belangrijker is: als de resultaten beter zouden zijn dan op klassieke computers, creëerden de onderzoekers een machine learning-taak die zou leren door middel van herhaalde experimenten. Vervolgens ontwikkelden ze theorieën die beschrijven hoe het kwantumsysteem kan worden gebruikt om dergelijke experimenten uit te voeren en ervan te leren.
Ze bewezen dat de kwantumcomputer niet alleenkan omgaan, maar voert ook taken veel beter uit dan het klassieke systeem. In feite ontdekten de wetenschappers dat het aantal experimenten dat nodig was om het concept te verkennen met vier ordes van grootte was verminderd in vergelijking met klassieke systemen. De onderzoekers bouwden vervolgens zo'n systeem en testten het op de Google Sycamore-kwantumcomputer, wat hun theorie bevestigde.
Lees verder
De Ark van Noach van Elon Musk brengt een miljoen mensen naar Mars
Astronomen uit Japan hebben een onbekende structuur in de melkweg gevonden
Sabel van onbekende oorsprong gevonden in Griekenland. Wetenschappers verbaasd over een vreemd artefact