De auteurs bestudeerden de werking van het menselijk brein en zijn vermogen om onderscheid te maken tussen verschillende delen van een beeld. Op
Het nieuwe systeem kan in verschillendegebieden: in robotica, multimediacommunicatie, videobewaking, geautomatiseerde beeldbewerking en zelfs bij het zoeken naar tumoren in medische beelden.
Onderzoeksgroep MultimediaComputing aan de Cardiff University is momenteel van plan om een systeem te testen om radiologen te helpen laesies op medische beelden te vinden. Het doel is om de snelheid, nauwkeurigheid en gevoeligheid van medische diagnostiek te vergroten.
In hun onderzoek gebruikte het teameen diep lerend computeralgoritme dat een convolutioneel neuraal netwerk wordt genoemd. Ze bootsen het werk na van neuronen in het menselijk brein, in het bijzonder voor de visuele cortex.
Dit type algoritme is ideaal voor beeldverwerking. Het kan verschillende graden van belang toekennen aan verschillende objecten of aspecten binnen de afbeelding zelf.
Het team gebruikte een enorme database met afbeeldingen, waarin mensen alle foto's al hadden bestudeerd en de meest interessante gebieden hadden gemarkeerd.
De volgende stap is volgens het team samenwerken met radiologen. Ze willen begrijpen hoe hun AI artsen kan helpen bij het zoeken naar belangrijke gebieden in medische beelden.
Lees verder:
Astronomen hebben berekend wanneer de planeten van baan zullen veranderen en er chaos zal komen
De ruimtesonde vloog 200 km van Mercurius. Kijk wat hij zag
Het unieke ruimtevliegtuig zal vracht afleveren bij het ISS. Hij is niet zoals de anderen