Het apparaat zal worden gepresenteerd op de 74e jaarlijkse bijeenkomst van de American Academy of Neurology, die zal plaatsvinden in
ALS is progressiefeen neurodegeneratieve ziekte die zenuwcellen in de hersenen en het ruggenmerg aantast. Mensen met ALS verliezen het vermogen om spierbewegingen te controleren, wat vaak leidt tot volledige verlamming.
Mensen met ALS verliezen uiteindelijk het vermogen om te bewegenledematen, zodat ze geen apparaten zoals een telefoon of computer kunnen bedienen. We besloten om ons eigen hersencomputer-interface-apparaat te maken: het ontvangt elektrische signalen van de hersenen en stelt mensen in staat de computer met hun geest te besturen.
Bruce Campbell, MD, professor aan de Universiteit van Melbourne in Australië
In de studie deden vier mensen met ALS meeonderging de procedure waarbij een apparaat in de hersenen werd geïmplanteerd. De interface tussen de hersenen en de computer wordt via een van de twee halsaderen in de nek en in een groot bloedvat in de hersenen geplaatst. Het apparaat is gemaakt van mesh-materiaal en beschikt over 16 sensoren. Het kan ook uitzetten om de vaatwand te bekleden.
Het apparaat is verbonden met een ander elektronisch apparaatsensor in de borst. Vervolgens begint het alle hersenactiviteit vanuit de motorische cortex over te brengen – dit is het gebied dat bewegingssignalen genereert.
De onderzoekers observeerden de deelnemersjaar en concludeerde dat het apparaat veilig is. Er waren geen ernstige bijwerkingen die resulteerden in invaliditeit of overlijden. De sensor heeft het hele jaar precies op de plaats gestaan waar deze was geïnstalleerd.
De auteurs onderzochten ook of deelnemers dat kondengebruik een hersencomputerinterface om algemene taken uit te voeren. Alle vrijwilligers werden getraind in het gebruik van een eye-trackingapparaat om de technologie te bedienen. Eye-trackingtechnologie helpt de computer te bepalen waar iemand naar kijkt en zijn commando correct uit te voeren.
De onderzoekers verklaarden ook dat de decoder,ontwikkeld tijdens het onderzoek stelde een deelnemer in staat om zelfstandig een computer te bedienen zonder eyetracker. De machine learning-decoder was als volgt geprogrammeerd: als een persoon de deelnemers vroeg om te bewegen, bijvoorbeeld met hun voet te tikken of hun knie te strekken, analyseerde de decoder de signalen en kon dit omzetten in computernavigatie.
Lees verder:
Wetenschappers hebben het eerste teken genoemd waarmee we naar buitenaards leven kunnen zoeken
Potentieel gevaarlijke asteroïde nadert de aarde op 1 april
Genetica verslaan kattenallergieën met CRISPR