Hoe encefalografie en neurotechnologie tegenwoordig met elkaar verbonden zijn
Technologie voor hersenonderzoek
In ons geval is een nieuwe aanvraag voor lange tijd belangrijkbestaande technologie. 10-15 jaar geleden maakten mensen een kwantumsprong en encefalografie begon in het dagelijks leven te worden gebruikt. Er zijn neuro-interfaces verschenen - apparaten die we in onze projecten gebruiken om hersenactiviteit te lezen.
Meer recentelijk is er een doorbraak geweest in het begrijpen van het gebruik van deze technologie voor het bedrijfsleven, teamontwikkeling en het individu.Er worden platforms voor de verwerking van streaminggegevens gecreëerd die op machine learning gebaseerdeEEG in specifieke menselijke toestanden en onthullen de relatie tussen toestanden en productieve activiteit.
Op basis van de gegevens die via neurale interfaces worden verkregen, worden rapporten samengesteld over de toestand van een individu of een groep mensen in relatie tot een specifieke activiteit of context.Neurale interfaces worden bijvoorbeeld gebruikt als hulpmiddel om mensen beter te laten mediteren, of om het probleem van het identificeren van de metacompetenties (soft skills) van kandidaten op te lossen.
Er zijn echter ook obstakels voor wijdverbreidegebruik van encefalografie. De belangrijkste is het lage bewustzijn van bedrijven en mensen over de specifieke voordelen die kennis over de hersenen en neurotechnologie kan hebben voor de reguliere activiteiten van mensen en bedrijven. Angst voor chippen en de gevaarlijke impact van 5G belemmeren ook de praktische toepassing van de technologie in het bedrijfsleven.
Vaak willen mensen niet dat iemand in hun hoofd 'kijkt'.Innovatieve klanten die bereid zijn om specifieke zakelijke problemen en uitdagingen naar de voorgrond te brengen en de resultaten te gebruiken om ze op te lossen, zullen helpen om met de situatie om te gaan.
Hoe neurotechnologie helpt om erachter te komen of iemand een burn-out heeft
De belangrijkste focus van het huidige werk is het bouwen van een "brug" tussen wetenschappelijke onderzoeksontwikkelingen en specifieke taken.Hiervoor wordt de markt onderzocht, bedrijven en situaties doorzocht waar neurotechnologieën kunnen worden toegepast.
Na elk implementatieproject van neurotechnologie zijn er verschillende variaties om de samenwerking voort te zetten.Op basis van de eerste resultaten wordt een beslissing genomen over hoe meetbare metrics verder kunnen worden verbeterd en beïnvloed.Voor elke situatie wordt een aparte handleiding ontwikkeld en de deelname van de aanbieder is beperkt tot het verstrekken van technische capaciteiten voor informatieverwerking aan de klant.
Soortgelijk werk wordt gedaan op het gebied van management.over een of meer producten, een effect manifesteert zich wanneer het resultaat afhangt van deNiet van één medewerker, maar van vele mensen.En het is de moeite waard om te overwegen dat alle mensen op verschillende tijdstippen van de dag een verschillende arbeidsproductiviteit hebben.Ze lossen problemen op verschillende manieren op en reageren op het ontstaan van nieuwe problemen.
Met behulp van neurotechnologie wordt bepaald hoe goed een teamlid de taak begreep.Het is mogelijk om een moment van misverstand te vinden, zelfs als de persoon zegt dat hij alles begrijpt.Als gevolg hiervan heeft de manager de mogelijkheid om het werk van het team te plannen op basis van de toestand van de werknemer - of hij of zij "opgebrand" is bij de vorige taak en of hij klaar is om een nieuwe in dezelfde tijd af te ronden.Dit zorgt voor een milieuvriendelijke benadering van het managen van mensen en stelt tegelijkertijd deHoog tempo van taakvoltooiing.
Bovendien worden trainingstaken opgelostmedewerkers. Bijvoorbeeld het minimaliseren van risico's wanneer een persoon een proeftijd doorloopt en serieuze taken begint. Voor sommige bedrijven is dit cruciaal. Bij een metaalindustrie mag een stagiair dus geen gevaarlijk werk doen als hij niet alle benodigde kennis heeft gekregen of de instructies niet goed heeft begrepen en niet klaar is om te werken. Omdat zijn fout kan leiden tot stilstand in het productieproces en menselijke slachtoffers.
Leren met behulp van neurotechnologieminimaliseert situaties van onbedoeld slagen voor tests voor het verkrijgen van een werkvergunning. Als een nieuwe werknemer naar het bedrijf komt, wordt tijdens het trainingsproces de assimilatiecoëfficiënt van informatie gemeten en worden aanbevelingen gegeven over wat te doen met deze persoon: doorgaan met trainen of helemaal niet aannemen.
Vergelijkbare neuroproducten pakken ook een grote laag aantaken van persoonlijke planning, persoonlijke effectiviteit, het bewaken van uw conditie of het trainen ervan. Met het oog op spreken in het openbaar kunt u bijvoorbeeld de optimale staat trainen waarmee u effectief kunt presteren. Hetzelfde geldt voor de optimale omstandigheden van atleten in competitie, verkopers op verkoopafdelingen.
Natuurlijk kan een persoon met vallen en opstaan tot deze toestand komen.Maar tijdens een speciale trainingssessie ziet hij de gewenste toestand op het computerscherm en komt hij sneller dichter bij het resultaat.Dit proces is te vergelijken met het schieten op een doel met je ogen dicht en open.De kans dat je het doelwit blindelings raakt, is duidelijk laag en je moet vele malen schieten om ten minste één kogel het doelwit te laten raken.
Hoe neurotechnologie wordt geïmplementeerd
De kern van het platform is een op AI gebaseerd systeem datEEG interpreteren in verschillende psycho-emotionele toestanden, verbanden vinden tussen deze toestanden en productieactiviteiten.Het weet ook hoe het moet leren hoe het nieuwe statussen kan identificeren (bijvoorbeeld de staat van een verkoopkampioen of de beste producteigenaar).
De kern van het systeem wordt omringd door bedrijfsapplicaties voor specifieke praktische taken en een integratiebus die zorgt voor interactie met verschillende modellen van neurale interfaces en verschillende bedrijfssystemen: CRM-systemen (Amo, Bitrix24), bugtrackers (Jira, Github), LMS-platforms (Moodle, Ispring).De neurale interfaces zelf zijn de interfaces die al op de markt zijn.
Om te leren hoe de toestand van een persoon te bepalen(bijvoorbeeld het niveau van zijn vermoeidheid), is het noodzakelijk om kunstmatige intelligentie monsters te presenteren van encefalogrammen van mensen waarvan we van tevoren weten dat ze moe of, omgekeerd, vol energie zijn. Hoe meer van dergelijke monsters we kunstmatige intelligentie laten zien, hoe beter het zal leren om ze van elkaar te onderscheiden.
Zo kun je het platform trainen voor uiteenlopende taken.Ze kan aan de belasting van haar hersenen zien of een leerling spiekt bij een toets of deze zelf oplost. Of het kan bepalen hoeveel uur een bestuurder nog kan rijden voordat hij zijn waakzaamheid verliest en een noodgeval veroorzaakt.
In elk dergelijk geval moet u meteneen groot aantal mensen, of het nu schoolkinderen zijn die vals spelen en zij die niet vals spelen, of bestuurders met verschillende mate van vermoeidheid. Tegenwoordig is er een grote database van verschillende staten opgebouwd en voor specifieke projecten worden basismodellen aangepast aan de specifieke kenmerken van de activiteiten van een bepaald bedrijf.
Het systeem kan tegelijkertijd gegevens verwerken,gerelateerd aan verschillende soorten taken. Ze kan sommige bedrijven helpen bij het beheren van projecten, terwijl andere tegelijkertijd de vrolijkheid van de coördinatoren in kritieke productiegebieden in de gaten houden.
Elk van deze toepassingstaken vereist iets andersmanieren om gegevens te presenteren. Voor sommige klanten tekent het systeem solide tabellen, voor anderen prachtige lopende grafieken, voor anderen stuurt het aanbevelingen per e-mail of geeft het deze weer in een mobiele applicatie.
Casestudy: een neurowetenschappelijk onderzoek naar hersenreacties op het bekijken van educatieve video's van verschillende duur
Een van de klanten van dergelijk neuro-onderzoek -"Netology" - besloten om uit te zoeken hoe mensen omgaan met hun educatieve video-inhoud. Neurodiagnostiek maakte het mogelijk om te begrijpen hoe het menselijk brein reageert op leren, ongeacht in welke stemming het nu is of hoe subjectief het zich verhoudt tot de aangeleerde inhoud of de spreker. Voor het experiment hebben we de meest pijnlijke van de hypothesen gekozen: heeft de duur van de video invloed op de effectiviteit van de training. De meningen over de optimale lengte van videocontent verschilden aanzienlijk van de bronnen die op de markt beschikbaar waren.
Verticaal - een bron van informatie over de optimale videoduur, horizontaal - tijdsintervallen van 0 tot 30 minuten
Het onderzoek omvatte het monitoren van de hulpbronnenstatus van luisteraars in de context van vier toestanden:
- stress (niveau van negatieve emotionele achtergrond);
- passie (mate van interesse in de taak die wordt uitgevoerd);
- concentratie (het niveau van consumptie van neurale bronnen om de taak te voltooien);
- cognitieve belasting (belasting van het kortetermijngeheugen).
Het belangrijkste doel van het onderzoek is het identificeren van de optimaletemporele parameters van educatieve video-inhoud. In totaal waren bij het experiment drie groepen van zeven mensen betrokken die twee videolessen van verschillende duur bekeken: kort (5 minuten), gemiddeld (10 minuten) of lang (20 minuten).
De verzamelde gegevens voor elke student en de video die ze bekeken, werden gecombineerd tot algemene grafieken.
Verder werd voor elk van hen de mediaanwaarde weergegeven, die de volgende resultaten liet zien:
- Enthousiasme.Gemiddeld bleken ze interessanterkorte video's. Video's van middellange lengte bevatten meer momenten met veel betrokkenheid. Deelnemers die langere video's bekeken, waren gemiddeld het minst betrokken, hadden minder kans dan anderen om momenten van hoge betrokkenheid te ervaren en hadden het minst kans om momenten van minimale betrokkenheid te ervaren.
- Spanning.Het hoogste gemiddelde niveau van stress is binnendeelnemers die korte video's bekeken. Lange video's worden gekenmerkt door zowel situaties met veel stress (mobilisatie) als situaties met weinig stress (ontspanning), terwijl neutrale situaties minder vaak voorkomen. Degenen die naar video's van gemiddelde lengte keken, vertoonden de minste stress.
- Concentratie.De meest geconcentreerde deelnemers waren datgemiddelde video's bekeken, en redelijk gelijkmatig gedurende de videolessen. Bij korte video’s hebben de deelnemers geen tijd om zich met de werkzaamheden bezig te houden, waardoor hun concentratie minimaal is vergeleken met andere groepen. Langetermijnvideo's laten de grootste variatie zien: er zijn veel gebieden met hoge en lage concentratie.
- Cognitieve belasting.Geheugenbelasting met een korte videosequentiebuitensporig – deelnemers proberen ‘alles in één keer door te slikken’. Optimale geheugenbelasting wordt waargenomen bij het bekijken van video's van gemiddelde lengte. Er is een laag en gemiddeld niveau met sprongen – momenten waarop individuele belangrijke feiten worden onthouden.
Korte video's vanuit een emotioneel perspectiefpassie, stressniveaus en geheugenbelasting hebben het maximale effect. Maar mensen bekijken ze in hun geheel zonder er echt over na te denken. Het is rationeel om korte video's te gebruiken als inleidende onderwerpen om verder leren te motiveren. Of gebruik het voor promotiemateriaal over training, waarbij het emotionele moment belangrijker is dan het educatieve.
De beste optie om eenvoudige professionele vaardigheden te leren, is een video van gemiddelde lengte. Mensen weten zich te concentreren, zijn behoorlijk enthousiast en belasten hun geheugen.
Lange video's hebben een voordeel wanneer:leren heeft maximale concentratie nodig. Onderzoek heeft aangetoond dat het zich bij mensen manifesteert juist tijdens het kijken naar video's van 20 minuten. Het blijkt dat complexe onderwerpen die niet eenvoudig kunnen worden uitgelegd of opgesplitst in secties, het beste kunnen worden uitgelegd in de vorm van lange video's. En zodat het moeilijkste moment valt op het moment van de piekconcentratie van de leerling.
Lees verder:
Gigantische ijsberg A74 botst met kust van Antarctica
De aarde heeft tijdens de opwarming van de aarde al een sterke temperatuurstijging doorgemaakt
Twee nieuwe dinosaurussoorten ontdekt in China