Kunstmatige algemene intelligentie kan ons helpen doodlopende problemen op te lossen, te versnellen en te optimaliseren
Hoe veelzijdig is algemene AI? Hoe zal het werken?
De term zelf klinkt als kunstmatige algemene intelligentie (General AI, AGI) of ‘kunstmatige algemene intelligentie’ (AGI). Het wordt vertaald als algemene, ware of universele kunstmatige intelligentie.
Tot nu toe was het alleen mogelijk om een "smalle"kunstmatige intelligentie "(AI): het kan zeer specifieke taken uitvoeren. Volgens Arkady Sandler, directeur van het MTS AI Center, is het onjuist om zich tegen AI en AGI te verzetten, aangezien de kunstmatige intelligentie die vandaag bestaat ons helpt om automatisch alle puntfuncties op menselijk niveau uit te voeren of deze zelfs te overtreffen.
In het geval van AGI verloopt het probleemoplossingsproces anders. Een dergelijk systeem zal in staat zijn zijn eigen conclusies te trekken op basis van de ontvangen informatie, maar ook zelflerend en zelfs zelfbewust worden.
Waarom hebben we gemeenschappelijke AI nodig en waar wordt deze gebruikt?
Generieke AI zal wereldwijde kennis kunnen gebruiken over:alle soorten problemen, evenals gerelateerde gegevens om een specifiek probleem op te lossen. Deze AI houdt rekening met de context bij het analyseren van tekst, evenals met andere soorten informatie, bijvoorbeeld auditieve en visuele.
Formeel gezien is AGI geschikt voor elke taakMet zijn datagedreven aanpak kan hij elke vraag beantwoorden. Desondanks zullen er gebieden blijven waarop AGI geen toepassing zal vinden: feit is dat AGI op sommige gebieden al voldoende is voor effectief functioneren.
Maar er zijn ook serieuze verschillen.Volgens Daniil Kireev, een vooraanstaand onderzoeker bij gezichtsherkenningsproductontwikkelaar VisionLabs, zal algemene AI de lijst met problemen en kwesties waarmee het algoritme te maken krijgt, uitbreiden, bijvoorbeeld complexe samengestelde taken die informatie vereisen over verschillende gebieden van het leven.
Dit kan het herkennen van iemands emoties zijn. Om hier een eenduidige conclusie over te trekken, moet je gegevens over gezichtsuitdrukkingen, hartslag, houding en gesproken woorden verwerken.
Wie ontwikkelt algemene AI?
Такой проект запустили в Google. В компании собираются обучить ИИ множеству навыков, чтобы он стал универсальным. Отмечается, что разработчики собираются использовать мультимодальные модели, обрабатывающие и осознающие все поступающие сигналы, вне зависимости от способа передачи информации.
Het bedrijf is nu pas in de beginfaseontwikkelfase. Maar de plannen zijn om een AGI te creëren die miljoenen verschillende problemen kan oplossen, gegevens kan samenvatten en combineren. De basismogelijkheden van het neurale netwerk zijn al getest in projecten zoals Google Switch Transformer, Gshard en anderen. Tests van deze modellen hebben al aangetoond dat dergelijke systemen tien keer minder energie verbruiken dan conventionele neurale netwerken.
Также в Китае создали чип Tianjic, в котором соединились методы нейробиологии и схема имитации человеческого мозга. В чипе есть более 150 ядер: они повторяют функции мозговых нейронов, а также могут одновременно воспринимать информацию и конвертировать ее в нервные импульсы для импульсной нейросети и обратно.
Импульсные нейросети применяют биологически правдоподобные модели нейронов, чтобы обрабатывать информацию. Это похоже на то, что происходит в человеческом мозге.
IBM werkte ook in dezelfde richting.Het bedrijf lanceerde een convolutief neuraal netwerk op basis van de TrueNorth-neuromorfische chip, die het menselijk brein nabootst. Het verbruikt duizenden keren minder stroom dan moderne processors.
TrueNorth — это самодостаточная вычислительная система, совмещающая процессор и память. Каждый чип состоит из 4 096 нейросинаптических ядер с 1 млн программируемых нейронов и 266 млн конфигурируемых синапсов.
Hierin blijft het bedrijf zich ontwikkelenrichting en presenteerde eind zomer 2021 nieuwe chips voor Tellum-bedrijven - dit is een nieuwe generatie z-processors, die zijn ontworpen om te werken met bedrijfskritieke taken.
Welke bedreigingen kunnen er zijn van algemene AI?
Общий ИИ может серьезно изменить наши отношения с технологиями. Идея состоит в том, что машины будут выполнять все функции наравне с человеком, а может быть даже лучше.
Это значит, что они смогут создавать другие еще более мощные устройства. Как только это произойдет, человек навсегда отстанет в развитии от общего ИИ, который будет сверхбыстро учиться и производить все новые и новые решения. Этот процесс называют «сингулярностью».
В результате может случиться так, что общий ИИ станет последним изобретением человечества, а дальше мы просто будем наблюдать, как меняется мир вокруг, без осознания того, что происходит.
Пока что человечеству не удалось создать общий искусственный интеллект, но можно увидеть, как прогрессирует эта сфера: качество общения голосовых помощников, колонок, чат-ботов или развитие автопилота в электромобилях.
Maar nu is het te vroeg om over volwaardig te prateninteractie, omdat het systeem nog steeds niet ideaal is, daarom is AI bij het nemen van beslissingen slechts een hulpmiddel waarop kan worden vertrouwd, en geen volwaardige eenheid die beslissingen kan nemen.
Lees verder:
Kijk naar foto's van twee samensmeltende sterrenstelsels, 9 jaar uit elkaar genomen
Een nieuwe manier om een stof af te leveren zorgt ervoor dat kankercellen zichzelf vernietigen
Amerikaanse wetenschappers behaalden tijdens het experiment een record energieopbrengst