Werk – Tekstavontuur uit 1977ontwikkeld door Tim Anderson, Marc Blank, Bruce Daniels en Dave Lebling. Het werd oorspronkelijk uitgebracht voor het PDP-10-mainframe en later als een commercieel product voor de pc. Het spel werd een springplank voor het Amerikaanse bedrijf Infocom, dat inmiddels allerlei software produceert.
Natuurlijk was het niet de eerste ter wereldeen tekstavontuur, maar de moeilijkheidsgraad was aanzienlijk hoger dan alles wat ervoor was uitgebracht. De tekstparser is ontworpen om spelers in staat te stellen “natuurlijke” spraak, en het spel interpreteerde deze commando's en fungeerde als een soort verteller of kerkermeester, die uitlegde wat er gebeurde en de huidige situatie/locatie.
“Sommige fans van avonturengames inGoogle vroeg zich af wat er zou gebeuren als je het resultaat van het klassieke tekstavonturenspel “Zork” als invoer voor Imagen, het tekst-naar-afbeelding-conversiemodel van Google, – schrijft Google-hoofdingenieur Matt Walsh: – Om de gewenste resultaten te bevestigen, hebben we enkele toevoegingen aan Zork zelf gedaan, wat een fascinerende reis was door een mysterieuze taal en een verloren gereedschapsketen.
Het spel heeft een tekstbeschrijving van avonturenplayer, die wordt gebruikt als tooltip voor de Imagen-beeldverwerkingstool. De zaken zijn echter niet zo eenvoudig en het team moest werken aan de manier waarop de game informatie presenteerde en hoe kunstmatige intelligentie deze interpreteerde.
Het meest verrassende hieraan is echter datImagen is in staat een breed scala aan kunststijlen te genereren. Het voorbeeld in de video – het is een wit huis dat op verschillende manieren is afgebeeld, van Rembrandt-pastiche tot mozaïeken en potloodtekeningen. Ook de diverse andere getoonde locaties variëren in stijl, variërend van fotorealistisch tot impressionistisch.
Dit is een goed voorbeeld van hoe nieuwhulde brengen aan het oude. Niemand weet waar we met deze AI-tools terecht zullen komen, maar het gebruik ervan om het interactieve verleden nieuw leven in te blazen lijkt zeker een van de meest vergevingsgezinde toepassingen.