Utvilsomt, nå løser datamaskinen ikke bare enkle beregningsproblemer raskere enn mennesker
Imidlertid sammenligner menneskehjernens arbeid medslike algoritmer er feil. Det er mange ganger mer komplekst og i stand til fremragende resultater. Det faktum at vi er dårligere i denne kampen enn en kunstig algoritme indikerer noen sårbarheter, men ikke om dens egenskaper. En person kan fremdeles komme med en ny algoritme for å løse det en datamaskin ikke er i stand til. IBM Watson er selvfølgelig ikke lenger en kalkulator, men det er slett ikke en person med evnen til å tenke og løse komplekse problemer med syntetisert semantikk. Hos mennesker, som en representant for en levende art, har prosessen med å konsumere informasjon og ta beslutninger over milliarder av år med utvikling utviklet seg til et komplekst nervesystem som er i stand til å finne løsninger på problemer, ikke bare syntetisert fra forskjellige informasjonskilder, men i generelt i fravær av slik informasjon. La oss prøve å finne ut hvordan dette skjer.
IBM Watson er en IBM superdatamaskin utstyrt medAI -system og opprettet av en gruppe forskere ledet av David Ferucci. Opprettelsen er en del av DeepQA -prosjektet. Watsons hovedjobb er å forstå spørsmål formulert på naturlig språk og finne svar på dem ved hjelp av AI. Oppkalt etter IBMs første president, Thomas Watson.
Neurointerface
All informasjon som kommer til en personutenfra, behandlet av hjernen, og utgangen er et signal. I dette systemet representerer alle sansene - syn, lukt, hørsel, smak og berøring - et nesten uendelig antall kombinasjoner av forskjellig informasjon, men ved å behandle denne strømmen kan hjernen bare reagere med nerveimpulser. Bevegelsen av øyne, armer og kropp er helt avhengig av nerveimpulser rettet fra hjernen til muskelvevet. Denne begrensningen reiser et logisk spørsmål for forskere: er det mulig å spionere på en persons tanker ved å trekke ut disse nerveimpulsene direkte fra hjernen?
For øyeblikket i medisin og i mangekunnskapsintensive virksomheter legger spesiell interesse og håp for nevrale grensesnittsystemer. NS er et slags mellomledd i hjernens interaksjon med det ytre systemet uten direkte kontakt. I science fiction-litteratur vil dette bli kalt tankekontroll eller telekinese - eller til og med overføring av menneskelig bevissthet til en datamaskin. Den enorme interessen for dette området har ført til den populære TV-serien «Black Mirror» eller kultfilmen «Ghost in the Shell». Fortellingen "Westworld" eller kvante DEVS er alle skjønnlitterære verk som snakker om de samme vitenskapelige hypotesene og oppdagelsene.
Dette utviklingsområdet har et stort potensial:fra åpenbare hverdagsoppgaver, som å slå på TV-en med tankekraft, til å kontrollere komplekse systemer eller til og med kontrollere kunstige organer. Det siste eksemplet blir allerede testet på grunnlag av nevrale grensesnitt-eksoskjeletter. Ved å bruke en slik mekanisme kunne Nathan Copeland i 2016 ikke bare trykke president Obamas hånd, men også føle den gjennom sensorer.
Hvordan en maskin leser tanker
Hva gjør at en datamaskin kommer inn i hodet ditt?til en person? Den menneskelige hjernen er en del av et stort kommunikasjonsnettverk kalt sentralnervesystemet. Det uttrykker på sin side aktivitet i kontinuerlig dannelse av elektriske potensialer i nervecellen, redistribuering av positive ioner og skaper depolarisering - en potensiell forskjell. Depolarisering akkumuleres over tid og det negativt ladede nevronet blir positivt ladet, det "bryter gjennom", og impulsen overføres videre. Denne prosessen ble inspirert av Pitt og McCulloch i 1943, som skapte det første kunstige nevrale nettverket.
Leseteknologi for elektrisk aktivitetNervesystemet er ikke nyskapende og har allerede født så viktige medisinske teknikker som elektroencefalogrammet. Registrering av hjerneaktivitet under ulike motivasjoner brukt på hjernen kan ikke bare telles og brukes direkte hver hjerne er unik i denne forstand. Det er også verdt å merke seg at hjernen er en arkitektur i stadig endring som hele tiden registrerer erfaring og hukommelse og øker nevrale forbindelser. Derfor bruker grensesnittet en stor mengde treningsdata for å sikre at algoritmen er stabil mot uunngåelige endringer.
Registrering og registrering er lange prosesser,krever mye innsats og tid, til nylig til og med farlig, men ikke grunnleggende. Hovedoppgaven til nevrogrensesnittet er å dekode mottatt informasjon og motta et svar under forutsetningene om at dataene er et flerdimensjonalt rom med høy grad av støy. På dette stadiet spiller kunstige nevrale nettverk en viktig rolle. Til tross for at de er primitive i forhold til det virkelige nervesystemet, kan de finne struktur i rom som er vanskelig for mennesker å forestille seg. Dessuten kan det nevrale nettverket for øyeblikket bryte ned hjernens aktivitet og tilpasse seg en bestemt operatør. For å avdekke språket for kommunikasjon av hjerneceller med hverandre, trenger vi et system som vagt ligner hjernens arbeid. Dette er et reelt paradoks.
Hjelp neurointerface
Som nevnt tidligere, hjernen og funksjonerhans aktiviteter - arkitekturen er ustadig, i endring, og den varierer mye fra person til person. Hva kan vi gjøre for å gjøre våre tilnærminger universelle?
Nevrobiologi er en vitenskap som ikke er fremmed for mønstre,kan vi løse dem og bruke dem til å gjøre livet lettere for det nevrale grensesnittet? Vår observasjon av psyken gjennom prismen fra forskjellige vitenskaper fra matematikk til biologi har ført til ideer som veldig tydelig beskriver den virkelige tilstanden. Disse ideene dannet grunnlaget for teorien om tenkeformater.
Akkurat som vi mater data inn i et nevralt nettverk, gjør det også vårthjernen mottar informasjon. Akkurat som et nevralt nettverk må finne et bilde fra kaoset av tall eller piksler, så må hjernen vår ta en beslutning fra en kontinuerlig strøm av informasjon fra forskjellige sanser. Hvordan denne systematiseringen skjer og hvilken beslutning som tas ved utgangen, bestemmer typen nettverk eller type tenkning.
Til tross for den klare analogien med et neuralt nettverk,selve teorien er ikke enkel av natur og krever en rekke egenskaper for analyse som må måles - hastighet, struktur og tankevolum. I denne sammenhengen er analogien til vannstrøm fra hydrodynamisk fysikk gjeldende: strømninger er viskøse, laminære og stabile eller turbulente. Teoretisk sett, ved å kjenne inngangsparametrene, kan vi grovt beskrive oppførselen til strømmen på lang sikt og gjøre spådommer for en fremtid, som overraskende nok vil ligge innenfor et smalt konfidensintervall.
Vi forfølger ikke målet om å beskrive alt til minste detalj, detteumulig, men vi antar at det er et grunnleggende system med mønstre som styrer personligheten. Dette er sannhetspostulater for en person, som endrer seg litt over tid. Prinsippet som teorien utleder er ganske i samsvar med logikken i teknologiens drift. Jeg tror mange kjenner fenomenet "overlevelsesfeil". Under andre verdenskrig måtte den ungarske matematikeren Abraham Wald finne en løsning på et viktig problem: hvilke deler av bombeflyene som skulle forsterkes. Flyene kom tilbake til basen med hull og til og med tapte deler, men motorene var intakte. Matematikeren kom med en paradoksal konklusjon: du må styrke de delene som har overlevd. Han innså at delene som falt av ikke var så viktige, siden bombeflyene var i stand til å returnere, men det som forble intakt er det viktigste, og uten disse delene ville flyene ikke vært tilbake på basen. På samme måte tar folk som prøver å utvikle i seg selv det som "falt av" av natur mest sannsynlig feil, fordi de overlever nettopp på grunn av sin unike "motor".
I dette paradigmet ser vi muligheter til å bestemmeet tenkeformat for å bruke de innhentede dataene i en mer strukturell interaksjon med det nevrale grensesnittet og overvinne sårbarheten til stor usikkerhet.
Elon Musk kunngjorde nylig at selskapet hansNeuralink, som utvikler nevrale grensesnitt, vil begynne å teste produktene sine på mennesker neste år. Gründeren tenker allerede på en enhet som folk kan kommunisere uten ord med enhetene sine. Elon anslår at det vil ta bare 5-10 år å utvikle teknologien som gjør dette mulig. For øyeblikket er kommunikasjonshastigheten mellom smarttelefonen og hjernen veldig lav: du må se på skjermen, gjøre en rekke berøringer til sensoren eller diktere noe til telefonen verbalt. Så snart nevrogrensesnittet som mediator er koblet til hjernen, vil det være øyeblikkelig - på tankenivå. Og det er her moroa begynner. Fordi her har en person flere sjanser til å oppnå selve hastigheten på løsningen, som i trange retninger bare er tilgjengelig for moderne maskiner. Det gjenstår bare å samle kunstige nevrale nettverk og naturlige. Men det er en annen historie.
Se også:
Se på den enorme "muren" til hundretusener av galakser bak Melkeveien
Comet NEOWISE er synlig i Russland. Hvor du kan se det, hvor du skal se og hvordan du tar et bilde
Det viste seg at fikk mayasivilisasjonen til å forlate byene sine