Artyom Razumkov, Macroscop - om hvordan videokameragjenkjenning fungerer og hvorfor videodata er lønnsomme

Artem Razumkov- grunnlegger av selskapet Satellite Innovation, som utvikler programvare for videoanalyse. I

I Russland er produktet utgitt under merkevaren Macroscop, fori utlandet - Eocortex. Razumkov ble uteksaminert fra fakultetet for fysikk ved Perm State University med en grad i datasystemer og telekommunikasjon. I flere år jobbet han i selskapet Energokomplekt-Perm, som installerte CCTV-kameraer for sikkerhetssystemer. Så fikk han ideen om å lage en analog av en søkemotor for videokameraer, ved hjelp av hvilken det ville være mulig å finne fragmenter på opptaket i henhold til gitte parametere. I 2008 utviklet han sammen med vennen Alexander Korobkov et oppstartsprosjekt, som han mottok 1 million rubler fra Bortnik Foundation for. Med disse pengene åpnet de et selskap.

Google har ikke kontaktet oss. Før

- Du gjorde bokstavelig talt "på kjøkkenet" det hele Google med sine nesten ubegrensede muligheter ikke kunne - lært å indeksere og behandle videoer?

- Vi utvikler teknologier og lager produkter,absolutt ikke på kjøkkenet. Et team på mer enn 100 personer får ikke fysisk plass der. Men seriøst, video blir behandlet og indeksert annerledes, og målene kan varieres. Våre produkter er designet for videoovervåkningssystemer. Google fokuserer ikke på dette. Konkurranse med ham er ikke aktuelt for øyeblikket.

- Har du mottatt tilbud om å selge selskapet for milliarder dollar fra Google eller Amazon ennå?

- Spesielt fra Google og Amazon kom ikke. Fra andre kommer de med jevne mellomrom. Men beløpene der er dessverre ikke milliarder dollar, men ti ganger mindre.

Hva smarte kameraer kan gjøre

- Fortell oss mer om mulighetene til IP-videokameraer. Hvordan skiller de seg fra tradisjonelle modeller?

- IP-kameraer er digitale kameraer med et nettverkgrensesnitt som overfører videodata via datamaskiner, lokale nettverk eller Internett. De kan ikke bare overføre videobildet, men også utføre behandlingen rett inne i enheten, inkludert intelligent videoanalyse. Nylig har kompleksiteten og kvaliteten på funksjonene som ble utført økt. IP-kameraet kan utføre sporing av bevegelige objekter, gjenkjenning og til og med noen stadier av ansiktsgjenkjenning. Og overfør via et datanettverk ikke bare videostrømmen, men også metadataene som følge av intelligent behandling.

De første CCTV-kameraene dukket opp i 1942år, da Walter Bruch installerte en av dem på teststedet der V-2-raketten ble testet. Dette var nødvendig for å følge rakettene fra sikker avstand, som ofte eksploderte i starten. Da kunne kameraene bare overføre bildet, og det er det. Etter hvert som teknologien utviklet seg, utvidet kameraets evner: en opptaksfunksjon dukket opp, og bildet ble farge. Axis introduserte de første IP-kameraene i 1996. På begynnelsen av 2000-tallet begynte bransjeledere - Samsung, Sony og Panasonic - å produsere kameraer i nytt format. Først utviklet hver produsent sine egne kodeker og dataoverføringsstandarder, men etter hvert som IP-kameraer ble populære, ble det klart at det måtte utvikles enhetlige standarder slik at enheter kunne kommunisere med hverandre. I 2008 ble det utviklet to standarder: ONVIF og PSIA. Noen produsenter støtter begge standardene. Først ble kameraene forbedret hovedsakelig i retning av økende oppløsning, men etter hvert som digitale teknologier vokste, utvidet funksjonaliteten. Det er bevegelsesdetektorer, "alarmsensorer" (for eksempel skader på vinduer), en gjenstandsteller og andre.

Ledende kameraprodusenter: Samsung, Panasonic, Hikvision, Dahua, Falcon eye, Geovision.

— Hva er hovedkunnskapen til oppfinnelsen din?

- Vi har rask indekseringsteknologi,funksjoner for søk i videoarkivet med skilt og sporing på tvers av kameraer er patenter. Sporing mellom kameraer - muligheten til automatisk å spore et objekt ved opptak fra flere kameraer. For eksempel definerer du en person hvis bevegelser må spores, og programvaren vår viser alle poster fra alle kameraene på anlegget med deltakelse av denne personen i kronologisk rekkefølge. Fra hundrevis av timer med opptak dannes materialet som er nødvendig for øyeblikket med ønsket objekt.

Du kan også finne personen fra videoen vedtegn. For eksempel er det kjent med sikkerhet at en mørkhåret kvinne i en blå kjole med en rød veske kom inn i kameralinsene. Det er nok å angi disse indikatorene, og i løpet av få sekunder vil systemet finne alle fragmentene som samsvarer med beskrivelsen. Når det gjelder å finne en savnet person eller en kriminell, sparer denne teknologien enorm tid, og dette kan være avgjørende.

- Hvilke andre funksjoner har IP-kameraer?

- Et IP-kamera er bare ett av elementene i systemetvideoovervåkning. Vi fokuserer på den endelige objektivt bekreftede verdien for sluttbrukeren. Det kan være annerledes for forskjellige brukere.

Mange funksjoner avhenger av hvor kameraet erbrukt, og på sluttkundens behov. Ansiktsgjenkjenning og gjenkjenning kan ikke bare brukes til å finne en person i en video. For eksempel i farlig produksjon er et adgangskontrollsystem organisert ved hjelp av ansiktsgjenkjenning. Og butikker får informasjon om utseendet til en VIP-kjøper eller en person fra den svarte listen. Så snart det vises i synsfeltet til kameraer, vil de ansvarlige personene motta varsler.

Dette er bare ett eksempel, faktisk er det mange.I åpne rom gir det ofte ingen mening å installere konvensjonelle røykvarslere. Dette betyr imidlertid ikke at det ikke kan oppstå brann der. For rettidig varsling av en hendelse kan videoovervåkningssystemet programmeres slik at når røyk eller brann dukker opp i rammen, sendes et varsel til de ansvarlige personene. I ekstreme tilfeller kan du til og med ringe brannvesenet automatisk.

- Bruker programvaren din et kunstig intelligenssystem?

— Hvis vi med dette mener bruken av deep learning nevrale nettverk, så ja, de brukes innenfor våre produkter.

Klienter og sanksjoner

- Hvem er hovedkjøperen av produktet ditt nå? Enkeltpersoner, næringsliv eller myndighet?

- Vi jobber i B2B-segmentet.De viktigste direkte kjøperne er distributører og systemintegratorer som gir bedrifter sikkerhetssystemer. Gjennom dem når produktet sluttbrukerne, som kanskje også er virksomheter - banker, butikker, lager og andre organisasjoner som trenger videoovervåkningssystemer.

- Hva er du mer fokusert på: å selge utstyr, programvare eller tjenester?

- Selger programvare.Generelt er Macroscop en klassisk leverandør av replikert programvare. Vi investerer uavhengig i utviklingen og selger lisenser for det til titusenvis av brukere. Vi er også en leverandør av utstyr - nettverksvideoopptakere, men de er også basert på programvaren vi utvikler.

- Du kom under sanksjonene, hva er grunnen? Noen redd for konkurransen?

—Hvis du mener begrensninger i Ukraina, så jeglogikken med introduksjonen er ukjent. De gjelder selskaper som Yandex og Sberbank - kanskje ledere i visse bransjer ble valgt, og Macroscop var blant dem som leder innen programvare for videoovervåking.

- Økonomien i landet vårt har stagnert i lang tid, men du har kommet inn på det internasjonale markedet. Hva skal skje for at du fullstendig overfører virksomheten din fra Russland til en mer praktisk jurisdiksjon?

—Vi har organisert distribusjon i 55 land, men hele teamet vårt er i Russland. Teamet er nøkkelelementet. Jeg kan ikke forestille meg hva som må skje for at hun skal flyttes helt.

- Videoovervåkningssystemer av borgernes rettigheter er ikke detbryte. I hvilken grad er russiske myndigheter interessert i den utbredte distribusjonen av videoovervåkningssystemer? Kan vi si at vi tilstreber den kinesiske modellen for total kontroll og sosial vurdering?

- Videoovervåkningssystemet er nå praktisk talti hver bygning, både inne og ute. Og ikke bare staten. Det eneste unntaket er kanskje bare folkeboliger. Derfor kan vi snakke om allestedsnærværende distribusjon. På den annen side kan ikke kameraer se hver kvadratmeter nå. Jeg har ingen informasjon om planer om å implementere en sosial vurderingsmodell basert på videoidentifikasjon, men graden av kontroll øker sannsynligvis.

- Det er lite sannsynlig at noen av innbyggerne i Russland ga "SatellittenInnovations "eller noen av dets partnere samtykker i behandlingen av deres biometriske og personlige data. Hvordan er innsamling, lagring og behandling av bilder av mennesker i samsvar med loven om beskyttelse av personopplysninger?

— Macroscop behandler ikke oglagrer ikke personlige og biometriske data om personer. Vi eier eller leier ikke noen datasentre der slike data kan lagres. Vi leverer et produkt som brukes i implementering av videoovervåkingssystemer. Systemet eies og drives ikke av Macroscop, og i de fleste tilfeller ikke engang av partneren, men av sluttbrukeren. Han må sørge for overholdelse av lovkrav, for eksempel innhente samtykke fra borgere. Men i de fleste videoovervåkingssystemer som er implementert for øyeblikket, lagres ingen navn eller andre lignende identifikatorer, og biometriske indekser bygges ikke engang. 

- Hva er dagens trender i utviklingen av industrien og teknologiene?

- Det er tydelig at forbrukerne er interessert ifor å få et best mulig bilde. Derfor jobber produsenter, inkludert oss, for å forbedre bildets klarhet. Det blir lagt stor vekt på å forbedre kvaliteten på skyting under vanskelige forhold, for eksempel i svakt lys.

Forbrukerkrav tiltilleggsfunksjonalitet levert av videoovervåking. Bare å skrive er ikke lenger nok for de fleste, de trenger å bruke informasjonen til analyse og fortjeneste. Og produsenter må finne ut hvordan de kan gjøre det for å dekke etterspørselen.

En annen viktig sak er cybersikkerhet.Dette problemet dukket først opp i 2016, da IP-kameraer og videoopptakere ble brukt til massive DDoS-angrep på serverne til store selskaper og infiserte dem med Mirai botnet. Dette førte til forståelsen av at til og med videoovervåkingssystemer trenger økt beskyttelse mot uautorisert tilgang: ved å bruke sikre tilkoblinger, komplisere påloggings- / passordkombinasjonen (tidligere var det ofte enkelt og installert som standard), endring av firmware.