Forskere ved Google har presentert detaljerte 3D-scener av kjente landemerker rundt om i verden.De
På prosjektets GitHub-side, forskeredelte 3D-scener av Brandenburger Tor i Berlin, Basilica of the Sacre Coeur i Paris og Trevifontenen i Roma. Maskinlæring har skapt en detaljert 3D-gjengivelse fra dette materialet, der du kan flytte visningen, og den eksterne scenen endres med lyseffekter.
Avisen vår, “NeRF in the Wild”, er ute!NeRF-W er en metode for å rekonstruere 3D-scener fra internettfotografering. Vi bruker den på den slags bilder du kan ta på ferie: turister, dårlig belysning, filtre og alt. https://t.co/lawLB4eEup (1 / n) pic.twitter.com/UuvUm4eVzm
- Daniel Duckworth (@duck) August 6, 2020
Forskerne forklarte at algoritmen deres kanmøter vanskeligheter når du bruker bilder med "uvanlige parametere". Bilder behandles ikke riktig i dårlig lys, feil eksponering eller etterbehandling. I tillegg inneholder bilder fra Internett ofte objekter i bevegelse, for eksempel personer eller biler. De kan også forstyrre algoritmen.
“To fotografer kan stå på ett sted ogta et øyeblikksbilde av samme syn, men algoritmen vil behandle en ramme riktig og ødelegge den andre. Vi må avgrense AI for å få det til å fungere riktig, bemerket forskerne.
Den resulterende modellen kan inneholde feil eller andre feil. Forskere utvikler spesielle utvidelser som mykgjør behandlingen med AI, noe som fører til bedre resultater.
Se også:
- Den siste ishylla i Canada kollapset i havet. Han tapte 40% på to dager
- Se hva Hubbles etterfølger kan se i verdensrommet. Webb-teleskopoversikt
- Russland har åpnet luftforbindelser med en rekke land. Hvor trygt er det å fly dit?