Nye nevrale nettverk kan skille mellom individuelle personer og objekter i video, og øke hastigheten på dem eller bremse dem
For dette, Google og Oxford-teametUniversitetet delte hver videoramme inn i separate lag og lærte AI å identifisere mennesker eller gjenstander i dem. Dette nevrale nettverket fokuserer på ting på hvert lag, konsentrerer seg om bevegelsene deres, så kan det skille hvert objekt og endre bevegelsen.
Forskere har bestemt den øvre grensen for lydhastigheten
Tidligere kom Google med en modell som kunnelese tegnspråk under videosamtaler. AI kan oppdage hvem som aktivt snakker, men ignorerer den andre personen hvis de bare beveger hendene eller hodet. En ny utvikling fra Google-forskere kan gjøre dette med stor effektivitet og lav ventetid. Så langt har forskere bemerket at tegnspråkdeteksjon fører til forsinkelser eller forringelse av videokvaliteten, men dette problemet kan løses, og selve modellen forblir lett og pålitelig.
Systemet kjører først videoen gjennom modellen underkalt PoseNet, som vurderer kroppens og lemmenes posisjon i hver ramme. Forenklet visuell informasjon sendes til en modell som er opplært til å posisjonere data fra videoer av personer som bruker tegnspråk, og sammenligner bildet med hvordan folk vanligvis viser visse ord.
Les også
På sykdomsdag 3 mister de fleste COVID-19 pasienter luktesansen og lider ofte av en rennende nese
Se de nærmeste bildene av solens overflate
Dommedagsbreen viste seg å være farligere enn forskere trodde. Vi forteller det viktigste