Forskere fra Nanyang Technological University i Singapore presenterte et system med kunstig
For å øke gjenkjennelsesnøyaktighetengest, har et team av forskere laget et "bio-indusert" datafusjonssystem som bruker hudlignende stretchbare sensorer laget av enveggede karbon nanorør. I dette tilfellet behandler AI data fra hud og syn på et enkelt sted.
Slik dukket opp et system som kombinererTre nevrale nettverkstilnærminger: Forskerne brukte et "innviklet nevralt nettverk", som er en maskinlæringsmetode for tidlig visuell prosessering, et flerlags nevralt nettverk for tidlig prosessering av somatosensorisk informasjon og et "sparsomt nevralt nettverk" for å fusjonere visuell og somatosensorisk informasjon sammen.
Et kirurgisk materiale basert på eggeskall er laget
Resultatet er et system som kangjenkjenne gester mer nøyaktig og effektivt enn eksisterende metoder. Den kan oppdage mer enn 95 % av bevegelsene. Teamet, bestående av forskere fra Singapore og University of Technology Sydney (UTS), publiserte resultatene sine i det vitenskapelige tidsskriftet Nature Electronics.
Høy nøyaktighet ble bevart under testingnytt AI-system under ugunstige forhold, inkludert støy og dårlig belysning. AI-systemet fungerte effektivt i mørket, og oppnådde gjenkjennelsesnøyaktighet på over 96,7%.
Les også
- Etter innføringen av den russiske vaksinen ble det funnet 144 bivirkninger hos frivillige
- Laget en måte å utrydde parasitter ved å blokkere alle veier i metabolismen deres
- Takket være den nye teknologien vil medisiner ikke bli dårligere under ekstreme temperaturer