Forskere ved Carnegie Mellon University (CMU) har utviklet en maskinlæringsteknikk som
For eksempel et av tegnene på fremtidige komplikasjoner medgraviditet er skadet blodkar, vaskulopati. Deres tilstedeværelse antyder at komplikasjoner kan oppstå med 2-8% av svangerskapet. I ekstreme tilfeller kan de være dødelige for både mor og baby.
Hvis denne skaden oppdages på et tidlig tidspunkt,de kan behandles før symptomene dukker opp. Men fordi undersøkelser er svært tidkrevende og krever svært spesialiserte ferdigheter, blir de sjelden gjort.
En ny test om noen få minutter og med bare en dråpe vann vil avgjøreHennes sikkerhet
Teamet trente sin algoritme basert på bilder av morkakeprøver. Først oppdager denalle blodkar i bildet, og bestemmer deretter om hvert enkelt fartøy er sunt.Algoritmen evaluerer også ulike funksjoner i svangerskapet, for eksempel termindato og eventuelle forhold moren er i.Hvis systemet oppdager noe unormalt, vurderer det risikoen for komplikasjoner.
Ved testing klassifiserte algoritmenskader er mer nøyaktige enn profesjonelle patologer. Forskerne forventer imidlertid ikke at systemet skal erstatte levende spesialister. I stedet velger systemet et utvalg som legene kan se på. Forskerne bemerker at dette vil redusere kostnadene ved undersøkelser.
Se også:
- USA godkjente den minste atomreaktoren i verden
- Simulering viste hvordan mørk materie ville se ut
- Forskere har funnet ut hvorfor barn er de farligste bærerne av COVID-19