AI lærte å kontrollere en drone i et ukjent rom

Forskere fra California Institute of Technology har presentert en ny måte å kontrollere droner på

ukjent plass.De utviklet en maskinlæringsalgoritme som lar selv flere enheter navigere seg selv i trange og ukjente rom. Systemet gir hver drone en grad av uavhengighet, slik at den kan tilpasse seg et skiftende miljø.

I stedet for å stole på kort ellerruter av andre droner, tillater den nye modellen hver bil å navigere uavhengig av hverandre i et gitt rom, selv om den koordinerer arbeidet med andre. Denne desentraliserte modellen hjelper droner med å improvisere og gjør det lettere å kontrollere droner, siden beregningen er fordelt på mange roboter.

En valgfri sporingskontroller hjelper droner med å kompensere for aerodynamiske interaksjoner. I foreløpige tester viste kontrolleren seg å være mer effektiv enn analoger.

Denne metoden kan brukes når du søker ogredningsaksjoner der droner trygt kan feie områder i flokk, mens autonome enheter kan minimere trafikkbelastning og kollisjon. Forskerne advarer om at metoden må testes i laboratorier, men om et par år kan denne modellen kommersialiseres.

Se også:

- Se på den enorme "muren" til hundretusener av galakser bak Melkeveien

- Comet NEOWISE er synlig i Russland. Hvor du kan se det, hvor du skal se og hvordan du tar et bilde

- NASA og ESA publiserer det mest detaljerte bildet av Solen