Исследователи из Политехнического университета в Пернамбуко представили алгоритм машинного обучения,
For å gjennomføre prosjektet brukte deet AI-verktøy kalt Pix2pix som er avhengig av to nevrale nettverk. Den første lager bilder basert på inngangssettet, og det andre nettverket bestemmer om det genererte bildet er ekte eller ikke. Nettverkene blir deretter opplært til å lure hverandre og til slutt skape realistiske bilder basert på de historiske dataene som er gitt.
Forskere beskriver deres tilnærming i forskning,publisert i Geoscience and Remote Sensing Letters. I denne studien tok de et 1808-kart over Recife (Brasil) og skapte moderne bilder av området.

“Når du ser på disse bildene, er det bedredu forstår hvordan byen har endret seg på 200 år, forklarer forskerne. "Byens geografi har endret seg dramatisk - deponier har redusert vannforekomster, og grønne områder har forsvunnet som et resultat av menneskelig aktivitet."
Fordelen med denne tilnærmingen til AI erdet faktum at det krever relativt lite datainnføring; datainnføring krever imidlertid historiske poster, og den resulterende bildeoppløsningen er lavere enn forskerne ønsker.
«Дальше мы будем работать над улучшением разрешения изображений и экспериментировать с различными входными данными», — отмечают ученые. Исследователи надеются, что их разработку смогут применить градостроители, антропологи и историки.
Les også
Tidligere hadde jorden og månen et felles magnetisk skjold. Det reddet planeten fra solen
Det kan være universer i sorte hull. Vi forteller deg om den nye oppdagelsen
På sykdomsdag 3 mister de fleste COVID-19 pasienter luktesansen og lider ofte av en rennende nese