MIT-forskere har utviklet en algoritme som kan diagnostisere koronavirus basert på hostelyder
Denne utviklingen er basert på en applikasjon somkan identifisere luftveissykdommer som lungebetennelse og bronkitt ved å analysere en persons utånding. Forskere advarer imidlertid om at disse algoritmene er partiske - de kan ikke oppdage sykdommer i de fleste tilfeller, men denne utviklingen kan hjelpe under koronaviruspandemien.
Forskere trente et system basert på dusinvistusenvis av hosteprøver. Foreløpig forskning har vist at lyder kan være en indikator på hvor svak eller sterk en persons stemmebånd er. De trente deretter en annen modell for å skjelne følelser i en persons tale, og en tredje modell ble trent i en hostedatabase for å se endringer i lunge- og luftveisfunksjon.
Russerne kåret de mest forurensede byene i landet
Forskere har samlet over 6000 poster.Noen av dem, 2,5 tusen poster, er assosiert med koronavirus, og 2,5 tusen poster der pasienter hostet, men ikke ble smittet. Algoritmen skulle bestemme igjen og igjen hvilken gruppe mennesker som var infisert med coronavirus.
Etter å ha kombinert modellen testet teamethenne på tusen plater fra settet. Forskerne hevder at de var i stand til å identifisere 98,5% av tilfellene av koronavirus hos mennesker ved å hoste alene. Forskerne hevder også at algoritmen korrekt identifiserte alle asymptomatiske hoster.
Forskere ved Massachusetts Technologyinstitutter understreker at denne modellen ikke skal være det eneste verktøyet for diagnostisering av koronavirus. De håper å bruke den til å utvikle en gratis pre-screening app basert på deres AI-modell. Forskere samarbeider allerede med flere sykehus i USA.
Les også
Det årlige oppdraget i Arktis er avsluttet, og dataene er skuffende. Hva venter menneskeheten?
Se de nærmeste bildene av solens overflate
Koronavirus har lært å etterligne menneskelige immunproteiner og lure kroppen