Forskere har lært AI å klassifisere titusenvis av galakser

Forskerteamet, som hovedsakelig består av forskere fra National Astronomical Observatory, er

Japan (NAOJ) har brukt en dyp læringsteknikk, en type AI, for å klassifisere galakser i et stort datasett med bilder tatt med Subaru Space Telescope.På grunn av deres høye følsomhet ble 560 000 galakser oppdaget på bildene.Det ville være ekstremt vanskelig å visuelt behandle dette store antallet galakser en etter en med menneskelige øyne for morfologisk klassifisering.AI tillot teamet å utføre behandlingen uten menneskelig innblanding.

National Astronomical Observatory of Japan

Automatiserte behandlingsmetoder forEkstraksjon og evaluering av funksjoner ved hjelp av algoritmer for dyp læring har utviklet seg raskt siden 2012. De er nå generelt bedre enn mennesker når det gjelder nøyaktighet og brukes til autonome kjøretøyer, sikkerhetskameraer og mange andre applikasjoner. Dr. Ken-ichi Tadaki, lektor i prosjektet ved NAOJ, foreslo ideen om at hvis AI kan klassifisere bilder av katter og hunder, bør den kunne skille "galakser med spiralmønstre" fra "galakser uten spiralmønstre." Faktisk, ved hjelp av treningsdata utarbeidet av mennesker, har AI vellykket klassifisert morfologien til galakser med 97,5% nøyaktighet. Deretter identifiserte han spiraler i omtrent 80 000 galakser ved å bruke den trente AI på hele datasettet.

Nå som denne teknikken har vist seg å være effektiv, kan den utvides til å klassifisere galakser i mer detaljerte klasser ved å trene AI basert på et betydelig antall av dem klassifisert av mennesker.For tiden implementerer NAOJ Civil Science Project Galaxy Cruise, der borgere studererBilder tatt med Subaru-teleskopet på jakt etter formasjoner som indikerer at en galakse kolliderer eller smelter sammen med en annen galakse.

Galaxy Cruise prosjektkonsulent førsteamanuensis Masayuki Tanaka betrorDet er store forhåpninger til studiet av galakser ved hjelp av kunstig intelligens.

Les også

Skattejeger finner 3000 år gammel skatt i Skottland

Perseids Meteor Shower - 2020: Hvor du skal se det, hvor du skal se og hvordan du tar et bilde

Se på 3D-kartet over universet: det ble satt sammen i 20 år, og det har allerede overrasket forskere