Ny datasynteknologi oppdager fiendtlige droner raskere

Som en del av partnerskapet har UTS og DroneShield, en australsk utvikler av motdroneløsninger, opprettet

optisk system for å oppdage, identifisere og spore raske trusler som fiendtlige UAV-er. Den består av et kamera og et ultrapresist nevralt nettverk (CNN).

UTS og DroneShield begynte å jobbe sammen i oktober 2019 - bare en måned etter aggressiv bruk av droner mot oljeanlegg i Abqayk Hurais i Saudi-Arabia.

Den nye teknologien ble nylig demonstrert på Sydney Science Park.

UTS-rektor Attila Brungs sa at detteProsjektet er et utmerket eksempel på hva universitetet streber etter: opprettelse og anvendelse av teknologier som kan brukes «her og nå».

Datasystemsystemet oppdager trusselen om droner. Bilde: Heather Nolan

“Vi bruker CNN og dyp læring tilgi DroneShield en løsning for å identifisere potensielle trusler mot droner, forklarer prosjektleder Nabin Sharma. - Algoritmen lar datasynssystemet se hva som skjer, korrelere dataene og behandle dem for ultra-rask objektgjenkjenning og bildeanalyse. Dette muliggjør nær øyeblikkelig og effektiv trusselvurdering og beslutningstaking som svar på den. Systemet er i stand til å oppdage forskjellige typer droner og sjekke om det er en nyttelast. "

Den nye utviklingen kan redde mange liv i tilfelle et terrorangrep, konkluderer forskerne.

Les også:

Skjult gen som er ansvarlig for pandemi funnet i genomet til coronavirus

Dommedagsbreen viste seg å være farligere enn forskere trodde. Vi forteller det viktigste

Det viste seg at universet varmer opp. Temperaturen har økt 10 ganger på 10 milliarder år