Nytt system utviklet av MIT-forskere finner subtile likheter mellom verk
For å bruke MosAIc laster ned brukerender bilder, og algoritmen finner lignende kunstverk. I et eksempel koblet MosAIc Francisco de Zurbarans The Martyrdom of Saint Serapion og Jan Asselins The Skremmede svanen. Forskerne forklarte at de to kunstnerne aldri møtte hverandre, ikke stemte overens, men modellen klarte å finne flere plott som ligger til grunn for de to verkene.
Et spesielt utfordrende aspekt ved å utvikle MosAIc varlage en algoritme som ikke bare kan finne likheter i farge eller stil, men også emner i kunstverk. Forskerne studerte det dype nettverket av sammenhenger som kunsthistorikere allerede hadde lagt merke til, og algoritmen studerte logikken i hvordan noen kunstverk er knyttet til andre.
Forskerne brukte også en ny strukturdata for bildesøk - KNN Tree, det kombinerer bilder til en tre-lignende struktur. For å finne det nærmeste samsvaret fra ett bilde til et annet, starter algoritmen med bagasjerommet på lenkene og følger deretter nærmeste perspektivgren. Dermed forbedres datastrukturen på egen hånd.
Forskere håper at deres utvikling kan blinyttig på andre områder - humaniora, samfunnsvitenskap og medisin. “Disse områdene er rike på informasjon som aldri har blitt behandlet med metodene våre. De kan bli en inspirasjonskilde for både forskere og mennesker som rett og slett er interessert. "
Les også
— Se hvordan sommeren ser ut på Saturn
— Det har dukket opp et bilde av ørkenstøv som «flyter» ut i Atlanterhavet
" Se på hva det nye teleskopet, etterfølgeren til Hubble, kan se i verdensrommet