Den nye AI forstår når den kan diagnostisere seg selv, og når det er nødvendig å henvende seg til en live spesialist

Utviklerne bemerket at AI allerede kan oppdage lunge-, bryst-, hjerne-, hud- og livmorhalskreft. Men

spesialister møtte et annet problem - iI komplekse tilfeller er det mer sannsynlig at modellen gjør feil enn legen. For å løse dette problemet har forskere fra Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) ved Massachusetts Institute of Technology (MIT) utviklet et maskinlæringssystem som kan evaluere hvert enkelt tilfelle og deretter ta en avgjørelse på egen hånd eller spørre en ekspert.

Ved å gjøre dette kan systemet tilpasse seg hvordanen spesialist er ofte tilgjengelig, og for å evaluere legens erfaring i ønsket område. For eksempel på et travelt sykehus kan systemet bare be en person om hjelp når det trengs.

Ny AI kan skille fugler etter utseende

Forskerne forklarte at medisinskmodeller har mange spørsmål som ikke tillater dem å bli introdusert fullt ut i prosessen og brukt på et ekte sykehus. Derfor bestemte de seg for å legge til en lenke til for beslutningstaking. De håper at en annen modell vil hjelpe spesialister med større tillit til maskinlæring og bruke AI mer frimodig i sin praksis.

Deretter skal forskerne teste et system somjobber med flere leger samtidig. For eksempel kan AI samarbeide med forskjellige radiologer som har mer erfaring med å jobbe med forskjellige pasientpopulasjoner.

Teamet tror også at systemet deres kan værebruk for å moderere innhold, inkludert tekster og bilder. Dette verktøyet kan redusere belastningen på live-moderatorer uten å automatisere prosessen.

Se også:

- Astronomer har funnet det beste stedet på jorden for et teleskop

- Spania og Storbritannia registrerte rekordhøye temperaturer

- Tyskland har forbudt engangsplasstrå, apparater og redskaper