Den nye teknikken kan fremskynde søket etter sammenhenger mellom hjerneaktivitet og atferd.
En ny utvikling ble opprettet
Nevrologer registrerer flere og flere data fra hjernen, men å forstå informasjonen i disse dataene - med andre ord å lese nevral kode - er fortsatt en utfordring.
Markus Frey, hovedforfatter av studien
Frey bemerker at teamet ønsket å utvikle en automatisert metode for å analysere forskjellige typer rå nevrale data uten å måtte dekode dem manuelt.
De testet AI på nevrale signaler fra rotter og fant ut at deres utvikling var i stand til nøyaktig å forutsi posisjonen, hoderetningen og løpehastigheten til dyrene.Selv uten manuell behandling var resultatene mer nøyaktige enn det som ble oppnådd ved hjelp av den konvensjonelle analysemetoden. AI var også i stand til å forutsi bevegelsene til folks hender.
Seniorforfatter og professor Caswell Barry bemerket,at eksisterende metoder for å analysere hjernesignaler savner mye potensiell informasjon i nevrale opptak. Problemet er at vi bare kan dekode elementene som vi forstår, understreker han.
Den nye AI kan imidlertid få tilgang til mye mer nevral kode. Det dekoder nevrale data mer nøyaktig og er viktigere, ikke begrenset av eksisterende kunnskap.
Forfatterne planlegger å utvikle utviklingen slik at den kan forutsi kognitive prosesser på høyere nivå, for eksempelresonnement eller problemløsning.
Les mer:
Det gigantiske isfjellet A74 kolliderer med kysten av Antarktis
Jorden har allerede opplevd en kraftig temperaturstigning under global oppvarming
To nye dinosaurarter oppdaget i Kina