Ansiktsgjenkjenningssystemer testet for evne til å analysere maskerte mennesker

Informasjon har dukket opp på nettet som spesialister fra US National Institute of Standards and Technology

bestemte seg for å teste ansiktsgjenkjenningssystemer for deres evne til å analysere mennesker som bærer masker.

Resultatene av eksperimentet varbåde positiv og negativ til en viss grad. Så for eksempel klarte de fleste algoritmer generelt oppgaven godt. Men samtidig viste de fremdeles et mye lavere nivå av feilfri gjenkjenning enn de viste i tilfelle av mennesker som ikke brukte masker.

Forskere har testet 89 algoritmer,som under normale forhold gjenkjente ansikter med en nøyaktighet på 99,7%. Men så snart deltakerne tok på seg masker, viste den beste algoritmen 5% økning i feil. Samtidig viste de fleste algoritmene en feilrate på 20% til 50%.