Forskere ved Queensland University of Technology har laget en algoritme for å fjerne
Først trente forskerne algoritmen påen million tweets. Deretter foredlet de datasettet ved å søke etter meldinger med tre nøkkelord: «hore», «ludder», «voldtekt». Forskerne klassifiserte også tweets basert på om de var kvinnefiendtlige eller ikke, basert på konteksten til meldingene. Som et resultat lærte algoritmen å søke etter kvinnefiendtlige publikasjoner.
Forskerne bemerket at en slags seiervar øyeblikket da programmet var i stand til å merke uttrykket "kom tilbake til kjøkkenet" som kvinnefiendtlig. Dette gjorde at algoritmen hadde lært å ta hensyn til kontekst.
Forfatterne av utviklingen hevder at systemet er i stand til å oppdage kvinnehat med 75 prosent nøyaktighet. Forskerne håper algoritmen deres vil bidra til å beskytte kvinner på nettet.