Begrensninger i overgangen til digital medisin
Driver for utviklingen av moderne medisin
Imidlertid er det en systemisk ulempe med slike løsninger - de har ikke nøyaktige data om pasientens tilstand under behandlingen, i sanntid.
Alle eksisterende IT-systemer mottar informasjon omå ta medisiner og pasientens tilstand under behandlingen, enten fra pasientens egne ord eller som beskrevet av medisinsk personell. Og selv disse dataene kommer kanskje ikke umiddelbart, men etter en viss, ofte kritisk lang tidsperiode. Og det å innhente primærinformasjon om medisinbruk og pasientens faktiske tilstand krever relativt høye kostnader, og det kan også være utrygt for medisinsk personell, for eksempel ved arbeid med infiserte pasienter. Hvis pasienten er under hjemmebehandling, er det helt umulig å få nøyaktig informasjon.
Avgjørelser tatt av en lege basert på unøyaktigeinformasjon, kan være feil eller for sent, noe som fører til behov for gjentatt behandling og ytterligere rehabilitering, eller kan føre til et trist utfall.
Folk i dag blir vant mer og mer på egenhåndta vare på deg selv og helsen din. Desto mer relevant er spørsmålet om streng overholdelse av legens resepter og tidsplanen for medisinering. Det utvikles løsninger som overvåker behandlingsforløpet, samler inn data og overfører dem til primære ekspertsystemer. For eksempel smarte krukker for medisiner - slike ble tilbudt av Pillsy-selskapet. De blir synkronisert med smarttelefonen via appen og sender informasjon om tidspunktet for inntak av medisiner. Teknologien vil være spesielt nyttig for eldre mennesker - 37% av dem glemmer å ta pillene sine i tide, og noen er redde for bivirkninger eller bare ikke tror på effektiviteten av det foreslåtte medikamentet.
En annen viktig trend er aktiv implementering av AIi legemiddelutvikling. For det første gir det mulighet for raskere behandling av store databiblioteker i det prekliniske stadiet. For det andre øker bruken av AI utviklingen med 50–60 % – dette er viktig for situasjoner når det gjelder å lage medisiner for kreft, medfødte patologier og andre alvorlige systemiske sykdommer.
Insilico Medicine rapporterte at dereskunstig intelligens GENTRL skaper medisiner mot noen patologier på bare tre uker, mens det å ta medisiner på dyr tar bare 25 dager. Den tradisjonelle prosessen vil ta omtrent åtte år. Men AI garanterer ikke stoffets absolutte effektivitet, men standardmetoder gjør ikke dette, men forskjellen i vilkår og økonomiske kostnader er åpenbar. I løpet av de neste ti årene vil bruken av kunstig intelligens redusere kostnadene for å finne og utvikle nye molekyler med 70 milliarder dollar.
Digitale assistenter
Den viktigste utviklingen i MedTech i dag gjelderskyplattformløsninger for å administrere behandlingsforløpet, samle inn og overføre primærdata i sanntid til ekspertsystemer. Teknologier for å samle informasjon og administrere legemiddelinntak kan deles inn i flere grupper avhengig av formålet.
Den første gruppen er løsninger som hjelper til medgjennomføre primærdiagnostikk og i løpet av terapi, inkludert i fjerne bosetninger. Dette er elektroniske stetoskoper med utvidede virkelighetselementer, pulsoksymetre, bærbare spirometre og andre små digitale enheter. Den russiske oppstarten Laeneco har foreslått et smart elektronisk stetoskop med ML-algoritmer (maskinlæringsalgoritmer - "High-tech"), som er i stand til å oppdage sykdommer i bronkopulmonært system ved hjelp av lydopptak og med høyere nøyaktighet. Nøyaktigheten til nevrale nettverk er 83%, men oppstarten har til hensikt å øke tallet til 98%. Og takket være synkronisering med en smarttelefon og mottatt personlige anbefalinger etter å ha analysert dataene, er et slikt stetoskop tilgjengelig for den gjennomsnittlige personen.
Den andre gruppen er løsninger for dirigeringbehandling. De bruker digitale inhalatorer, pillebeholdere, som ble nevnt tidligere, og digitale injektorer og selvinjektorer. Alle enheter gir legen objektive data om pasienten, fakta om å ta og dosen medikamenter tatt. Smarte medisin krukker er også tilgjengelige i form av arrangører, for eksempel Xiaomi-produktet. Den kobles til en smarttelefon via Bluetooth, beregner en tidsplan for inntak av piller, samler inn data, minner med vibrasjon eller signal for neste dose. Det er smarte lokk for glass: GlowCap, som settes på beholderen og signaliserer behovet for å drikke medisinen. Brikken oppdager når glasset er åpnet og overfører denne informasjonen til applikasjonen.
Digitale dispensere formedisiner - de lagrer og distribuerer medisiner i doser, minner deg om tidspunktet for innleggelse, og noen (som Hero) kan til og med automatisk bestille utløpende medisiner på apoteket. De jobber sammen med en smarttelefon, sender varsler til legen eller pasientens pårørende. Det er også kamdispensere som kontrollerer tilgangen til medikamenter lastet.
For diabetikere tilbyr selskaper injektorer,utstyrt med smart caps eller sensorer i bunnen av insulinpennen. Slike teknologier lar deg kontrollere dosert dosering og antall bruksområder for enheten. For eksempel er en gadget fra Insulog kompatibel med mange engangs insulinpenner, og takket være sensorer leser den utløseren, registrerer injeksjoner og sender dem til et program på en smarttelefon. På skjermen til gadgeten fra Insulog kan du se informasjon om den siste applikasjonen: tidspunkt for siste injeksjon, dose, mengde insulin for den aktuelle dagen.
En annen interessant løsning er et system forhypertensjonskontroll fra Livongo, opprettet på grunnlag av taleteknologi. Hun samler inn og visualiserer data fra tonometeret og gir i sanntid individuelle råd til pasienten: for eksempel, ved høyt trykk, vil hun anbefale å endre dietten og redusere natriumnivået i maten. Informasjonen blir behandlet av AI, og systemet snakker med stemmen til eieren. All data overføres også til smarttelefonen og kan sendes til medisinske fagpersoner fra Livongo for å få hjelp.
Fremkomsten av smarttelefoner ansporet utviklingMedTech: Mange systemer har begynt å bruke et kamera for å få bekreftet at medisiner blir tatt i tide. I tillegg blir smarttelefoner fullverdige medisinske assistenter. For eksempel bruker Apple CareKit-programvaren for Health-appen, som kontinuerlig overvåker en persons tilstand. Data om fysisk aktivitet, hjertefrekvens, blodtrykk kommer fra Apple Watch eller andre bærbare enheter. Imidlertid slutter ikke funksjonene til programvaremiljøet der - det kan analysere temperatur, medisininntak, vurdere nivået av utmattelse, smerte ved hjelp av tredjepartsenheter som integreres i Apple Watch-plattformen. For eksempel, med One Drop-enheter for diabetikere og deres app med samme navn, kan du registrere og analysere data om blodsukkernivået, motta en medisinplan med påminnelser.
Digitale inhalatorer og plattformløsninger
Koronaviruspandemien stimulerte også vekstendigitale tjenester og utvikling av MedTech-markedet. Men fokuset hans skiftet til behandling av luftveissykdommer. Digitale inhalatorer har blitt en ny kategori av de mest populære assistentene og neste trinn i utviklingen av forstøvere. De gjør terapiprosessen så effektiv og trygg som mulig, og løser problemet med unøyaktig medikamentdosering.
Forstøver- en liten enhet for innånding. Bruker ultrafin dispergert dispersjon av det medisinske stoffet. Brukes i behandling av cystisk fibrose, bronkial astma og luftveissykdommer.
Konvensjonelle inhalatorer er teknologisk tilpassetå skaffe aerosoler på bare én måte og ikke ta hensyn til pasientens egenskaper, medisinen og selve inhalasjonsprosessen. En person kan puste på forskjellige dybder og frekvenser, og inhalasjonsløsninger med forskjellige egenskaper kan brukes til behandling. Alt dette fører til en reduksjon i effekten av stoffet eller utseendet på bivirkninger. Digitale inhalatorer kontrollerer aerosolens egenskaper, avhengig av medisinen som brukes, og hjelper med å redusere dosen medisiner som pasienten får uten å redusere effektiviteten.
Den første slike universelle utvikling vardigital inhalator PM & HM. For øyeblikket er utviklingen allerede registrert i Russland. Den smarte inhalatoren identifiserer pasienten, kontrollerer egenskapene til den resulterende aerosolen og beregner dosen under inhalering. I hovedsak er dette en minidatamaskin som nøyaktig beregner inhalasjonsprosessen avhengig av legens resept, pasientens tilstand og inhalasjonsløsningen som brukes. Enheten kontrollerer egenskapene til den resulterende aerosolen avhengig av medisinen som brukes. Den kan brukes sammen med medisiner for behandling av tuberkulose, onkologi, astma, KOLS, hjerte- og karsykdommer og lungebetennelse forårsaket av COVID-19. Den digitale inhalatoren kommuniserer med den telemedisinske plattformen gjennom en mobilapplikasjon slik at legen overvåker medisininntaket.
Inhalatoren er allerede registrert hos Helsedepartementet,Alt som gjenstår er å vente til det kommer inn på russiske sykehus - det er planlagt at innen 2025 skal minst 30% av spesialiserte institusjoner være utstyrt med det. Selv pasienter med obligatorisk medisinsk forsikring vil kunne få tilgang til innovativ behandling. Nå blir pasienter med tuberkulose allerede behandlet ved hjelp av slike inhalatorer i Trans-Baikal-territoriet.
Hva vil endre seg i fremtiden
Løsninger som brukes til iscenesettelseprimærdiagnose, kan også brukes til behandling på grunn av deres kompleksitet og digitale skall, hvis de kan kombineres til et økosystem. De fleste av de nye teknologiske enhetene, spesielt russisk design, skiller seg ikke i høye kostnader, derfor kan de brukes til hjemmebehandling og pasientkontroll. Et slikt grep vil redusere den økonomiske belastningen på helsevesenet, samt forenkle tilnærmingen til pasientbehandling.
Moderne enheter samles inn og overføres tilalle informasjonssystemer gir sanntidsdata om pasientens tilstand under første diagnose og under behandling. Det er også mulig å få objektive data om inntak og dosen av medisiner tatt av en spesifikk pasient, og fjernfunksjonen til å styre medisininntaket er implementert.
Det er vanskelig å forutsi i hvilken hastighet verden ogRussland vil bytte til full digital behandlingsstøtte, spesielt i regionene. For øyeblikket er ikke medisinske journaler fullstendig oversatt til elektronisk format (70% av legene har vanskeligheter med overgangen til digital) - de planlegger å gjøre dette innen utgangen av 2021. Imidlertid har pandemien definitivt stimulert prosessen med medisinens overgang til et nytt nivå, i Moskva lanserte de til og med et digitalt sykehussystem. Det er mulig at fjern pasienthåndtering er et spørsmål om nær fremtid, og prosessen med å tilby medisinsk behandling vil endres betydelig veldig snart. Det er all grunn til å tro at denne transformasjonen primært vil bli utført på grunn av automatiseringen og nøyaktigheten av innsamlingen av primærinformasjon som kommer inn i ekspertmedisinske IT-systemer.
Se også:
Den største magnetiske stormen lar deg se nordlyset fra Moskva
Dommedagsbreen viste seg å være farligere enn forskere trodde. Vi forteller det viktigste
Sjekk ut den mest omfattende katalogen med milliarder stjerner i Melkeveien