En matematisk hjernemodell vil la AI tenke som et menneske

Forskerne forklarte at kognitive og nevrovitenskapsmenn prøver å forstå hvordan nevrale

aktivitet i hjernen oversettes til språk, matematikk,logikk, resonnement, planlegging og andre funksjoner. Hvis forskere kan formulere hjernens virkemåte i form av matematiske modeller, vil de åpne for muligheten for å lage kunstig intelligens (AI)-systemer som kan imitere menneskesinnet.

Et team av forskere foreslo å lage et konsepten matematisk modell av hjernen kalt "interagerende tilbakevendende nettverk." I denne modellen er hjernen delt inn i et endelig antall regioner, som hver inneholder flere millioner nevroner. Innenfor hvert område samhandler nevroner med hverandre, hvor alle har forbindelser til flere andre områder. Disse interregionale forbindelsene kan bli begeistret eller hemmet.

Denne modellen gir allerede tilfeldighet,plastisitet og hemming. Tilfeldighet betyr at nevroner i hvert område av hjernen er koblet sammen på en tilfeldig måte. I tillegg har forskjellige områder tilfeldige forbindelser med hverandre. Plastisitet gjør at forbindelsene mellom nevroner og regioner kan endres under påvirkning av erfaring og læring. Og hemming betyr at et begrenset antall nevroner blir avfyrt til enhver tid.

Kinesisk enhet dokket med orbitalstasjon

Sammen med en gruppe forskere fra forskjelligeakademiske institusjoner, har forskere beskrevet denne modellen i det vitenskapelige tidsskriftet Proceedings of the National Academy of Sciences. Mens modellen er på monteringsnivå, kan den utføre et sett med operasjoner som lar deg behandle, lagre og hente informasjon.

Forskere foreslår at forsamlinger ogforsamlingsregning er den riktige modellen for å forklare kognitive funksjoner i hjernen som resonnement, planlegging og språk. Videre kan det meste av kunnskapen tilsvare denne modellen.

Se også:

Ny blodprøve bestemmer menneskets levetid

Forskere har laget en biologisk klokkebryter

Forskere har funnet ut at superberiket gull dannes som yoghurt