Forskere fra universitetet i Bologna har utviklet en teknikk for å analysere arkeologiske bein, som
Forskerne brukte hyperspektralnær-infrarød avbildning og en kjemometrisk modell for å generere kjemiske bilder av fordelingen av kollagen i eldgamle bein. Denne modellen kvantifiserer kollagen i hver piksel og gir dermed en kjemisk kartlegging av kollageninnholdet.
Hyperspektralt nær infrarødt kamerarekkevidde brukt av forskerne er et linjeskanningssystem. Den samler reflekterte strålingsdata med bølgelengder fra 1000 til 2500 nm. Denne analysen varer bare noen få minutter og ødelegger ikke prøven. På det ferdige kartet kan forskerne finne områder som inneholder nok kollagen for dypere analyser.
Skanneresultater av en av prøvene: fargekartet viser prosentandelen av kollagen. Bilde: Cristina Malegori et al., Communications Chemistry
Arkeologiske bein kan gi myeinformasjon om livene til gamle folk: hva de spiste, deres reproduktive vaner, deres sykdommer og migrasjonene de foretok. Men muligheten for en fullverdig analyse avhenger av hvor mye kollagen som er bevart i en bestemt prøve.
på grunn av diagenetiske endringer i kollagenover tid er det nødvendig med en stor startvekt av paleolittiske bein (mer enn 500 mg beinmateriale) for å trekke ut en tilstrekkelig mengde materiale for analyse. Å søke etter den rette sonen i blinde betyr å bruke mye tid, penger og, viktigst av alt, ødelegge verdifulle prøver. Innhenting av foreløpig informasjon om fordelingen av kollagen løser dette problemet.
Les mer:
Se på kartet over Mars med høyeste oppløsning: 110 000 bilder og 5,7 billioner piksler
"Hav" av kvarker inne i ett proton: hva består en elementær partikkel av
Nytt bilde av Hubble forvirret forskere