Et nevralt nettverk ble lært opp til å fargelegge gamle filmer nøyaktig

Forskere fra Graz University of Technology og selskapet HS-Art har først og fremst utviklet en algoritme

automatisk, men fullt kontrollertbruker av svart-hvitt-filmrestaureringsprosessen. Teknologien reduserer kostnadene, lar deg gjengi de originale fargene nøyaktig og gjenskape "stilen" til den gamle fotograferingen.

Den presenterte teknologien kombinererautomatisk tapebehandling med kontrollert manuell fargelegging av individuelle rammer. Helautomatisk filmfarging er mulig, forklarer forskerne, men det har den ulempen at fargene kan være vakre, men ikke sanne.


Gjenoppretting av fargene til en svart-hvitt film ved hjelp av et nevralt nettverk. Video: HS-Art

Algoritmen er utstyrt med en tilstrekkelig stor samlingtreningsprøver for deretter automatisk å overta fargeleggingen av historiske filmer. Teknologien krever minimalt med menneskelig inngripen: for eksempel kan brukeren spesifisere farger for en bestemt ramme, hvoretter AI overtar fargeleggingen av følgende rammer.

Ved hjelp av de utviklede filmalgoritmene er det mulig ågjenopprette veldig nøyaktig, sier utviklerne. Men i noen tilfeller er dette uønsket: for å få filmer til å se autentiske ut, noen ganger må du legge til en liten mengde støy som tilsvarer filmens kornete. AI kan uavhengig generere støy på fargede bilder.

Forskerne har publisert kildekoden til algoritmen i det offentlige domene, men fullversjonen av det nevrale nettverket som brukes til videobehandling er tilgjengelig i den betalte applikasjonen til selskapet HS-Art.

Les mer:

Én planet kan sette en stopper for livet på jorden: hvordan forskere har bevist solsystemets skjørhet

Skatt funnet som ble skjult under krigen for nesten 1000 år siden

Notre Dame-brannen hjelper forskere å avdekke hemmeligheten bak katedralens konstruksjon