Et system er opprettet for å søke etter anomalier i milliarder av astronomiske observasjoner

Gitt den stadig økende størrelsen på astronomiske datasett, selv om våre teleskoper

oppdage uventet interessantastronomiske fenomener, er det svært usannsynlig at forskere vil kunne gjenkjenne dem blant millioner eller til og med milliarder av observasjoner. Astronomer har løst problemet ved å lage et automatisert verktøy spesielt utviklet for å gjenkjenne uvanlig atferd skjult blant milliarder av målinger. Noen av disse verktøyene finnes allerede og brukes for eksempel til å oppdage kredittkortsvindel blant millioner av transaksjoner hver dag. Det er imidlertid ikke lett å tilpasse dem til vitenskapelige data på grunn av kompleksiteten knyttet til arten av observasjoner i astronomi. SNAD-teamet har jobbet i 3 år med utvikling og tilpasning av slike løsninger i astronomisammenheng.

Under deres siste årsmøte,Teamet fokuserte innsatsen på objekter hvis lysstyrke endres over tid. Systemet deres kombinerer styrken til maskinlæringsalgoritmer og den uunnværlige kunnskapen til menneskelige eksperter for å skape et robust verktøy for avviksdeteksjon på tvers av milliarder av astronomiske observasjoner. 

Gruppen har også utviklet en spesialdesignetet webgrensesnitt som lar deg umiddelbart visualisere og sammenligne hver kandidat med eksisterende astronomiske kataloger. Dette ble gjort for å lette arbeidet til eksperter som trenger å sammenligne kandidatene for anomalier med annen offentlig tilgjengelig informasjon om de studerte himmelkoordinatene.

Det er avgjørende for nåværende og kommende neste generasjons observatorier å skille gjenstander fra interessante anomalikandidater raskt og enkelt.

Les mer

Spor av rakettdrivstoff ble funnet på Saturns måne Rhea. Hvor kommer det fra?

Det største isfjellet i verden kollapset, fragmenter stormet nordover. Er det farlig?

Abort og vitenskap: hva vil skje med barna som skal føde