Forskere fra Storbritannia og Afrika har utviklet en rask og rimelig måte å bestemme alder på.
De forbedret bruken av infrarødtspektroskopi for å bestemme alderen på mygg. Denne metoden gir informasjon om den kjemiske sammensetningen av det beskyttende eksoskjelettet til et insekt, som varierer avhengig av art og alder. Ved å legge til disse AI-baserte algoritmene, var de i stand til å bestemme arten og alderen til tre malariabærende mygg. De rapporterte resultatene i tidsskriftet Nature Communications.
Forskerne brukte data fra mer enn 40tusen hunnmygg i forskjellige aldre av tre arter. Insektene tilhørte ulike genetiske grupper og ble dyrket både i ulike laboratorier og under halvville forhold i Øst- og Vest-Afrika.
Modellen med kunstig intelligens (AI) vartrent på mid-infrarød spektroskopidata fra genetisk distinkte mygg dyrket i laboratoriet. Teamet omskolerte den deretter ved å bruke en ekstra prøve av mygg fra halvville populasjoner. Den resulterende modellen var i stand til å forutsi alderen og artene til semi-villoppvokste mygg fra deres midt-infrarøde signaturer med over 95 % nøyaktighet.
For ytterligere å teste effektiviteten av dettetilnærmingen, samlet forskerne ville mygg i Burkina Faso og Tanzania. De estimerte deretter alderen til noen av dem og brukte dem til å omskolere en AI-modell som tidligere hadde blitt trent på laboratoriedyrkede myggpopulasjoner.
I fremtiden kan denne metoden til og med skanneflygende mygg. Forskere bemerker at dette er lettere å gjøre ved å bruke spektroskopi i det nære infrarøde området, i stedet for i midten. Nå jobber de med denne typen enheter.
Les mer:
Etter ti års arbeid stilte forskere spørsmålstegn ved standardmodellen for fysikk
MIT lager en stasjonær varmemotor som utkonkurrerer turbiner
Startup har laget bittesmå roboter som fungerer i den menneskelige hjernen