AI-basert robot lærte å gå selv med et skadet bein

Forskerne forklarte at for at enheten skal tilpasse seg den nye omstendigheten, er dens "hjerne"

Du må trene på en bestemt måte. Kunstig intelligens (AI) er ofte avhengig av nevrale nettverk, algoritmer inspirert av den menneskelige hjerne. Men i motsetning til organet vårt, lærer AI-hjernen vanligvis ikke nye handlinger etter at den er ferdig.

Så i den nye studien innebygd forskerne Hebbs regler - matematiske formler som lar degI stedet for verdiene som dikterer, hvordan aktiviteten vil spre seg fraFra en etterligning av en neuron til en annen, endres disse verdiene, avhengig avOpplevelse.

Den nye smarte T-skjorten registrerer aktiviteten til idrettsutøvere under trening

For å teste hvordan metoden deres fungerer, kommandoenfjernet robotens venstre fremre ben delvis, og tvang den til å kompensere for skaden på farten. Enheten var i stand til å reise syv ganger avstanden til en konvensjonell robot. Forskerne rapporterte dette på en konferanse om nevroinformasjonsbehandlingssystemer. Slik opplæring kan forbedre algoritmer for bildegjenkjenning, språkoversettelse eller kjøring.

Tidligere opprettet forskere ved MIT en algoritme,som kan definere mål og planer, selv om de kan mislykkes. Denne typen leting vil forbedre hjelpeteknologi, samarbeids- eller stellroboter og digitale assistenter som Siri og Alexa.

Les mer:

Sjekk ut de vakreste bildene av Hubble. Hva har teleskopet sett på 30 år?

Forskning: Avlinger i Tsjernobyl er fortsatt forurenset med stråling

Forskere tar de første høykvalitetsbildene av coronavirus-torner