AI oppdaget 8 signaler fra verdensrommet. De kan være fra romvesener, men folk savnet dem.

Forsker Peter Ma brukte maskinlæring og kunstig intelligens på data samlet inn av Search Institute

utenomjordisk intelligens SETI. De første resultatene har vist at AI vil være nyttig for å søke etter utenomjordiske "teknosignaturer." .

I en ny artikkel publisert i tidsskriftet NatureAstronomi, forskeren forklarte hvordan han trente en maskinlæringsalgoritme på 480 timer med teleskopdata fra 820 stjerner samlet inn i 2016. Til slutt identifiserte han åtte signaler som var «av interesse». Tidligere algoritmer klarte imidlertid ikke å oppdage dem.

En student ved University of Toronto fortalte det til VICEmetoden hans "fjerner mennesker fullstendig fra ligningen," i motsetning til tidligere maskinlæringsalgoritmer brukt på SETI-data. "Vår algoritme er bare avhengig av nevrale og gir resultater som mer tradisjonelle metoder ikke kunne oppnå," forklarer Ma.

Som et resultat av eksperimentet mottok forskerne åttesignaler som kan komme fra svært avanserte utenomjordiske arter. Algoritmen identifiserte spesifikt funksjoner som "representerer smalbåndsdopplerdriftsignaler som kommer fra en utenomjordisk kilde."

Plott med åtte signaler av interesse. Hver stolpe er 2800 Hz bred. Med tillatelse fra SETI Institute

SETI Institute ble grunnlagt i 1984 for å skanne himmelen på jakt etter radiosignaler som kan komme fra teknologien til intelligente fremmede sivilisasjoner. Så langt har letingen vært resultatløs.

Les mer:

Forskere har kåret de 6 beste måtene å "redde" minnet til eldre mennesker på

Et mystisk undergrunnsavtrykk overrasket forskere. Han er over 1000 år gammel

Sverd antatt å være falsk viser seg å være en 3000 år gammel gjenstand fra bronsealderen

På omslaget: kunstnerens inntrykk av radioteleskopet ASKAP CSIRO
Bildekreditt: OzGrav, Swinburne University of Technology

</ p>