En ny studie av forskere i College of Health and Human Services vil hjelpeBestem hvilken
Farrukh Alemi, forfatteren av studien, opprettet sammen med sine kolleger et nevralt nettverk som forutsier hvor sannsynlig en pasient er å ha COVID-19, influensa eller en annen luftveissykdom.Algoritmen trekker en konklusjon basert på symptomene til pasienter i ulike aldre og kjønn.Studien fant også at et bestemt sett med symptomer er viktigere enn individuelle faktorer.Det nye verktøyet skal hjelpe legene med å fordele pasienter på innleggelsesstadiet på sykehuset.
Algoritmen ble opprettet ved å analysere symptomer rapportert av 774 pasienter med COVID-19 i Kina og 273 pasienter i USA.Det nevrale nettverket ble også trent på 2.885 tilfeller av influensa og 884 tilfeller av influensalignende sykdommer hos pasienter fra USA.
Ifølge forfatterne er neste trinn å lage en nettbasert AI-kalkulator som vilDette vil hjelpe leger med å stille en diagnose selv før besøket.
Les mer:
Etter ti års arbeid stilte forskere spørsmålstegn ved standardmodellen for fysikk
Det er en annen "planet" inne i jorden: hvordan den reddet gryende liv
Forskere forstår hva som skjer i en hunds hjerne når en person snakker