Den nye løsningen vil tillate utviklere å spare dusinvis av årsverk ved utvikling av autopiloter, samt
Forfatterne av utviklingen løste et presserende problem innen AIfor autopiloter, et utvalg av varierte, representative data fra videostrømmen. Denne oppgaven kan være svært tidkrevende i applikasjoner som autopilot.
Forfatterne har utviklet en AI som gjenkjenner objekter i en vei, åker eller annen scene med industriell nøyaktighet: dette er nødvendig for å sikre sikkerhet under alle værforhold og tid på døgnet.
Utviklet av kognitive pilotekspertermekanismen lar deg også filtrere ut "søppel" -data fra videostrømmen som ikke påvirker læringsprosessen på noen måte - for eksempel å flytte skurtreskeren fra ett felt til et annet med toppteksten hevet, eller øyeblikk når den står stille eller passerer langs en del av ruten med ubetydelige endringer i feltbildet ...
"Hvis det tidligere kan ta år å behandle en videostrøm når vi trener nevrale nettverk og lager datasett, trykker vi i dag på en knapp og får resultatet."", avslutter Minkin.
Les mer
Fysikere har laget en analog av et svart hull og bekreftet Hawkings teori. Hvor det fører?
Uranus har mottatt statusen som den merkeligste planeten i solsystemet. Hvorfor?
SuperCam vitenskapelige instrument fra Perseverance Rover sender første resultater til jorden