AI-genererte ansikter er mer troverdige enn portretter av ekte mennesker

Utrente deltakere kan skille et ekte bilde fra et falskt i mindre enn halvparten av tilfellene,

og etter trening - i tre tilfeller av fem.Disse resultatene ble vist av en studie av Sophie Natingale og Hani Farid, forskere fra University of California i Berkeley. I tillegg er det 8 % større sannsynlighet for at personer på falske bilder virker troverdige for seerne enn ekte mennesker.

For å gjennomføre studien valgte forfatterne ut 400ekte fotografier og 400 bilder laget av et nevralt nettverk. I hvert sett var kvinner og menn representert i like proporsjoner, representanter for ulike raser og aldre.

Deltakerne i eksperimentet ble vist 128 tilfeldigvalgte bilder og bedt om å finne ut om det er ekte eller falske. I gjennomsnitt svarte forsøkspersonene riktig i 48,2 % av tilfellene. Samtidig var antallet feil i klassifiseringen av fotografier av hvite menn større enn i analysen av fotografier av kvinner eller representanter for andre raser. Årsaken er ifølge forfatterne at flere bilder av hvite menn er tilgjengelige for AI-maskinlæring, noe som betyr at kvaliteten på det falske øker.

Den andre gruppen av studiedeltakereforopplæring i datagenerert ansiktsgjenkjenning. De ble vist eksempler på spor etter bildebehandling som kunne indikere en forfalskning. I tillegg ble deltakerne etter hver respons fortalt om de hadde klassifisert bildet riktig. I dette tilfellet økte kvaliteten på gjenkjennelsen av falske bilder, men bare opptil 59%.

Forskerne spurte også en egen gruppe av223 deltakere vurderte på en skala fra 1 til 7 hvor pålitelige de trodde personene på bildene var. Gjennomsnittlig tillit hos ekte mennesker var 4,48, og hos falske mennesker - 4,82. Forskjellen på 8 % overstiger ifølge forskerne feilmarginen og er betydelig. Interessant nok var tre av de fire mest pålitelige personene falske, mens alle fire av de minst pålitelige var ekte.

"Vi finner at kunstig skapte ansikterinspirere mer selvtillit enn ekte, skriver forfatterne av studien. "Dette er mest sannsynlig på grunn av det faktum at de syntetiserte ansiktene er mer lik de gjennomsnittlige, som, som har blitt bevist tidligere, anses som mer pålitelige."

Syntese av lyd, bilde og video medbruk av AI har gjort spesialeffekter på Hollywood-nivå allment tilgjengelige. Syntetisert tale, fiktive bilder og å erstatte en person med en annen er ikke lenger bare underholdning, men også en mulighet for svindel og bedrag. "Enkel tilgang til slike falske bilder av høy kvalitet vil føre til en rekke problemer, inkludert for eksempel mer overbevisende falske profiler på sosiale nettverk, svindel- og desinformasjonskampanjer, med alvorlige konsekvenser for enkeltpersoner og samfunnet som helhet," forskerne Merk.

Les mer:

Forskere har funnet de sunneste menneskene på jorden: alt handler om en unik livsstil

Faren for gratis VPN-er. Hvorfor kan de ikke lastes ned og hvordan beskytter du deg selv?

Fysikere har gjenskapt evnene til T-1000 fra "Terminator-2" i laboratoriet