For å observere de raske signalene fra nevroner i hjernen til fisk, begynte forskere å bruke teknikker under
Nå forskere fra det europeiske laboratorietMolecular Biology (EMBL) har kombinert kunstig intelligens (AI) algoritmer med to avanserte mikroskopiteknikker for å redusere bildebehandlingstiden fra dager til sekunder, samtidig som bildets klarhet og nøyaktighet opprettholdes. Resultatene av studien dukket opp i tidsskriftet Nature Methods.
“I denne utviklingen klarte vi å kombinere det beste frato verdener, - bemerker Niels Wagner, en av de to ledende forfatterne av artikkelen, en kandidatstudent ved Technical University of Munich. "AI har tillatt oss å kombinere forskjellige mikroskopiteknikker slik at vi kan skaffe bilder veldig raskt uten å gå på kompromiss med kvaliteten."
Forskere tar de første 3D-bildene inne i en levende mus
Å utnytte alletilnærming, EMBL-forskere har utviklet en tilnærming som bruker brightfield-mikroskopi til å avbilde store 3D-prøver og planbelysningsmikroskopi for å trene AI-algoritmer, som deretter lager et nøyaktig 3D-bilde av prøven.
“Hvis du forestiller deg algoritmer som lagerbilde, må du verifisere at disse algoritmene skaper riktig bilde, forklarer Anna Kreshuk, EMBL-teamleder, hvis team brakte maskinlæringserfaringen til prosjektet. I den nye studien brukte forskere lysarkmikroskopi for å sikre at AI-algoritmene fungerte. Dette skiller forskningen vår fra det som er gjort tidligere. "
Les videre:
- Se på bildet av en kinesisk rakett som faller til jorden
- Forskere har gjennomført den største genetiske studien av superlevetid
- Intensiteten til den nye kraftige laseren er sammenlignbar med sollyset som faller på jorden