Forskere bemerket at observasjon av solen er en alvorlig test for enhetene, når de møter
Dette gjelder først og fremst observatorietNASAs Solar Dynamics, som har gitt høyoppløselige bilder av solen i over et tiår. Bildene hennes tillot forskere å se i detalj på forskjellige solfenomener som kan forårsake romvær og påvirke astronauter, teknologi på jorden og i rommet. Men enheten må kalibreres konstant.
Studie: Nytt liv kan bli født etter solens død
Derfor trente forskerne en maskinalgoritmelære å gjenkjenne solstrukturer og sammenligne dem med observatoriedata. For å gjøre dette forsynte de algoritmen bilder som ble oppnådd under kalibreringsflyttene til den rakettende klingen, og informerte AI om ønsket kalibreringsnivå. Etter nok av disse eksemplene gir de algoritmen lignende bilder for modellen for å bestemme kalibreringsnivået for seg selv. Gitt nok data, lærer algoritmen seg å bestemme hvor mye kalibrering som er nødvendig for hvert bilde.
Til å begynne med lærte forskere algoritmen hvordanser ut som en solfakkel, og viser ham solfakkel i alle bølgelengder til han gjenkjenner disse fenomenene på alle typer lys. Når programmet har lært å gjenkjenne en solbluss uten forringelse, vil algoritmen være i stand til å bestemme hvor mye nedbrytning som påvirker gjeldende bilder og hvor mye kalibrering som er nødvendig for hver enkelt.
Etter det kan forskere være fleretrygg på kalibreringen bestemt av algoritmen. I de første sammenligningene av virtuelle kalibreringsdata og manuell kalibrering var maskinlæringsresultatene veldig nøyaktige.
Les mer
Shark Intestine avslører som Nikola Teslas ventil
For første gang i historien forsvant 9 stjerner på en halv time og kom ikke tilbake
Fysikere fortalte hva som vil skje hvis månen nærmer seg jorden