AI hjelper med å raskt bestemme sammensetningen og egenskapene til materialer

Forskerne forklarte at røntgendiffraksjonsanalyse (XRD) spiller en avgjørende rolle i oppdagelsen av nye

materialer.For eksempel brukes den til å analysere krystallstrukturene til nye materialer for å finne ut hvor de kan brukes. Imidlertid bemerker forskere at denne metoden ofte krever manuell behandling, de er arbeidskrevende og ikke skalerbare. "Nye metoder er nødvendig for raskere å oppdage og optimalisere nye materialer gjennom autonome eksperimenter med høy gjennomstrømning," bemerker de.

Nå Universitetet i Liverpool-teametpresentert en metode der kunstig intelligens kan brukes til å raskt og nøyaktig analysere røntgendata. Dette er en kunstig intelligensagent kalt Crystallography Companion Agent (XCA). XCA kan utføre faseidentifikasjon offline fra XRD-data under måling. Midlet er egnet for både organiske og uorganiske materialer. Disse målingene er muliggjort av storskala simuleringer av fysisk korrekte røntgendiffraksjonsdata som brukes til å trene algoritmen.

Ny fotofargingsteknikk bruker AI og hudens respons på lys

En unik egenskap ved agenten som er teamettilpasset sin oppgave, er at han vet å tvile. Vanligvis vil nevrale nettverk ta en endelig avgjørelse selv om dataene ikke støtter en bestemt konklusjon, mens en forsker ville være usikker på konklusjonene sine og ville diskutere resultatene med andre forskere.

“Denne beslutningsprosessen i den nye modelleni likhet med diskusjonen om forskere, deltar bare flere AI-modeller i dem, bemerker forskerne. "Når det er sagt, trenger ikke prosessen manuelle, menneskemerkede data og fungerer pålitelig med mange kilder til eksperimentell kompleksitet."

Les mer

Det første nøyaktige kartet over verden ble opprettet. Hva er galt med alle andre?

Oppfinnsomhetshelikopter tar vellykket avgang på Mars

NASA fortalte hvordan de vil levere prøver av Mars til jorden