Forskerne forklarte at datasynsteknologi i økende grad brukes i automatisert
Forskere har bestemt at nattbilder påvirkes av lite lys og kunstige lyseffekter som blending, glød og spotlights. Regn reduserer også synligheten til kameraer flere ganger.
“Mange datasynssystemer somautomatisk overvåking eller autonome kjøretøy er avhengige av klar synlighet av inngangsvideoen for deres drift. For eksempel kan ikke biler fungere pålitelig i kraftig regn, og automatiske videoovervåkingssystemer feiler ofte om natten, spesielt hvis scenene er mørke eller det er betydelig gjenskinn, ”bemerket forskerne.
AI har blitt lært opp til å oversette kode fra ett språk til et annet
Forskere har brukt dyplæringsalgoritmer påforbedre kvaliteten på nattbilder og videoer tatt i regnet. I den første studien økte de lysstyrken mens de samtidig undertrykte støy og lyseffekter (gjenskinn, glød) for å få skarpe nattbilder. Denne teknikken er ny og løser problemet med klarhet i nattbilder og video når det ikke er normale værforhold for en normal ramme.
Forskere var også i stand til å forbedre 3Dvurdering av stillingene til de menneskene som er i rammen. Ved å kombinere disse to tilnærmingene, tillater den nye metoden et mer pålitelig estimat av holdning selv i folkemengder, samt nøyaktig beregning av avstanden mellom mennesker.
Les mer
Forklarte hvordan universet reflekteres i nærheten av sorte hull
Masseforgiftning og nye versjoner av sivilisasjonens død: hvordan kunnskapen vår om mayaene endret seg
UAE tester kunstig nedbørsteknologi i 50-graders varme