Forskere fra Meta* (anerkjent som en ekstremistisk organisasjon, aktiviteter forbudt på den russiske føderasjonens territorium) brukte
ESMFold brukte modellen (opprinneligden ble utviklet for å dechiffrere språk) for nøyaktig å forutsi svingene til proteiner som bestemmer deres tredimensjonale struktur. Resultatene, som er inkludert i open-source ESM metagenomic atlas, brukes til å utvikle nye medisiner, karakterisere ukjente mikrobielle funksjoner og for å spore evolusjonære forhold mellom fjernt beslektede arter.
ESMFold er ikke det første programmet som gjør detforutsier proteinformer. I 2022 kunngjorde Googles DeepMind at AlphaFold-programmet deres hadde dechiffrert formene til omtrent 200 millioner proteiner kjent for vitenskapen. Forfatterne av ESMFold bemerket at programmet ikke er like nøyaktig som AlphaFold, men er 60 ganger raskere enn DeepMind. Så, en ny AI forutså bare formen til 600 millioner proteiner på 2 uker. Artikkelen om studien har imidlertid ikke blitt fagfellevurdering ennå.
"Det metagenomiske ESM-atlaset vil tillate forskere å søke og analysere metagenomiske proteinstrukturer i skalaen til hundrevis av millioner av proteiner," skriver forskerne.
Proteiner er byggesteinene i alt levendeskapninger og består av lange, svingete kjeder av aminosyrer – små molekylære enheter som kobles sammen i utallige kombinasjoner for å danne den tredimensjonale formen av protein.
Les mer:
Et massivt støt fra et romobjekt utløste jordens magnetfelt
Forskere bekrefter alternativ gravitasjonsteori: hvorfor det endrer fysikk
Grisehjerte slår langsommere etter transplantasjon til menneske