Kunstig intelligens (AI) kan bidra til å utvikle nye materialer for...
For å forbedre separasjonen av kjemikalierstoffer i industrielle prosesser, har et team av forskere identifisert de beste retikulære rammeverkene (f.eks. metallorganiske rammeverk, kovalente organiske rammeverk) for bruk.
Slike rammer kan betraktes som spesiellekonstruerte molekylære svamper: Disse dannes ved selvmontering av molekylære byggesteiner i forskjellige konfigurasjoner. Dette resulterer i en ny familie av krystallinske porøse materialer som kan brukes til å løse mange teknologiske problemer.
Vi har laget en automatisert plattform formaterialdeteksjon, som genererer utformingen av ulike molekylære strukturer. Dette reduserer tiden som kreves for å bestemme de optimale materialene som skal brukes i den spesielle prosessen betydelig. I vårt tilfelle brukte vi en stillasfunnplattform som konkurrerer sterkt med noen av de mest effektive materialene som brukes til CO2-separasjon.
Navn Zhengpeng Yao, stipendiat ved Institutt for kjemi og informatikk ved Fakultet for kunst og vitenskap ved University of California og hovedforfatter av studien
Forskerne sier at modellen demonstrerergode prediktive og optimaliserende muligheter når du utvikler nye retikulære strukturer, spesielt i kombinasjon med allerede kjente. Plattformen kan også tilpasses i sin applikasjon for å løse mange moderne teknologiske problemer.
Les mer
Abort og vitenskap: hva vil skje med barna som skal føde
Sjekk ut de vakreste bildene av Hubble. Hva har teleskopet sett på 30 år?
Navngitt et anlegg som ikke er redd for klimaendringer. Det gir næring til en milliard mennesker