Forskere har lenge forsøkt å lage hologrammer som genereres av en datamaskin, men detteprosess
“Tidligere trodde forskere det med det eksisterendeforbrukerkvalitet maskinvare kan ikke utføre 3D-holografi-beregninger i sanntid, ”sa Liang Shi, hovedforfatter av studien og en kandidatstudent ved Institutt for elektroteknikk og datateknikk (EECS) ved Massachusetts Institute of Technology (MIT).
Shi tror den nye tilnærmingen, som teamet kaller "tensor holography", vil bidra til å oppnå dette målet raskere. Dette vil bidra til å skape holografi i 3D og VR.
De brukte dyp læring for å øke hastighetendatamaskinholografi, slik at de kan genereres i sanntid. Teamet designet et konvolusjonalt nevralt nettverk, en behandlingsteknologi som bruker en kjede av trenbare tensorer for omtrent å etterligne hvordan en person behandler visuell informasjon. Trening av nevrale nettverk krever vanligvis et datasett av høy kvalitet som ikke tidligere eksisterte for 3D-hologrammer.
Teamet har opprettet en tilpasset database,bestående av 4 tusen par bilder generert av en datamaskin. For å lage hologrammer i den nye databasen, brukte forskerne scener med komplekse og variable former og farger, med jevn pikseldybde fra bakgrunn til forgrunn, og et nytt sett med fysikkbaserte beregninger for å håndtere okklusjon.
Læring på hvert bildepar, tensornettverket finjusterte sine egne databehandlingsparametere og forbedret kontinuerlig evnen til å lage hologrammer. Det fullt optimaliserte nettverket utførte størrelsesordener raskere enn fysiske beregninger.
Les mer
Fysikere har laget en analog av et svart hull og bekreftet Hawkings teori. Hvor det fører?
Sjøsnegler kuttet av hodet for å regenerere en ny kropp
Abort og vitenskap: hva vil skje med barna som skal føde