Forfatterne av det nye verket har laget en algoritme som, basert på AI, kan gjenkjenne subtile endringer i
Hjertesvikt eller kongestiv hjertesykdomsvikt oppstår når hjertet pumper mindre blod enn kroppen trenger. Vanligvis bruker leger ekkokardiografi for å vurdere om en pasient har noen symptomer. Dette er en ganske arbeidskrevende prosedyre som bruker mye utstyr, så forskerne prøvde å finne en annen måte å raskt spore hjerteproblemer.
Forskere har funnet ut at det også er muligbruk av et elektrokardiogram er et raskt og lett tilgjengelig alternativ. Resultatene av prosedyren må analyseres av AI. Den dype læringsalgoritmen kan oppdage selv en liten svakhet i hjertets venstre ventrikkel, som skyver friskt, oksygenrikt blod til resten av kroppen.
Utviklerne av algoritmen under opprettelsentrent AI til å lese pasienters elektrokardiogrammer, samt informasjon fra skriftlige rapporter. Forfatterne brukte en mønstersøkemotor for å vise AI hvilke hjerter som var sunne og de som trengte behandling. Deretter sammenlignet algoritmen de mottatte dataene med de de ble trent på for å lære å identifisere patologier.
Som et resultat identifiserte AI pasienter med sunn venstre ventrikkelfunksjon med 94 % nøyaktighet, og identifiserte også pasienter med svakt hjerte korrekt i 87 % av tilfellene.
Les mer
Hawking hadde rett, men noen ganger feil: vitenskapsmannens mest vågale ideer
Astronomer har funnet ut at Jorden og solsystemet befinner seg i en gigantisk magnetisk tunnel
Et kinesisk hypersonisk missil kretset rundt hele kloden. Hvordan er dette mulig og hva er kjent om henne