Eksperter sa at det er en enorm mengde materiale og manuskripter som har overlevd til oss
Forskere ved University of Notre Dame utvikler nå AI for å lese kompleks gammel håndskrift for å forbedre transkripsjonen.
Vi bestemte oss for å automatisere transkripsjonen på en slik måte at den simulerer hvordan en erfaren leser oppfatter teksten.
Walter Schairer, assistentprofessor, Dennis O. Doughty College
I det nye verket kombinerte forfatterne tradisjonelleMaskinlæringsteknikker med visuell psykofysikk er en metode for å måle sammenhenger mellom fysisk stimuli og mentale fenomener, for eksempel hvor lang tid det tar en dyktig leser å gjenkjenne en bestemt karakter, kvaliteten på håndskrift eller bestemme hvordan en forkortelse staves.  ;
Schairers team studerte digitalisert latinmanuskripter som ble skrevet i klosteret St. Gall på 900-tallet. Lesere skrev inn transkripsjoner i et spesialdesignet programvaregrensesnitt. Teamet målte deretter reaksjonstider under transkripsjon for å forstå hvilke ord, symboler og passasjer som var enkle og hvilke som var vanskelige. Scheirer forklarte at dette er nødvendig for å komme nærmere den menneskelige oppfatningen av teksten, dette vil redusere antall feil og AI-en vil tyde teksten mer nøyaktig.
Nå jobber teamet med å økenøyaktigheten av transkripsjoner, spesielt når du arbeider med skadede eller ufullstendige dokumenter, og hvordan du tolker bilder og andre tilhørende symboler som kan føre til forvirring.
Les mer
Se hvordan et svart hull begynner å ødelegge en stjerne
Ny partikkel oppdaget på Large Hadron Collider
NASA: situasjonen med "Science" -modulen er mer alvorlig enn tidligere annonsert