Ny AI har allerede oppdaget, for eksempel, en familie av solid-state materialer som leder litium. Dette vil hjelpe med
Å oppdage nye nyttige materialer er vanskelig og tidkrevende, siden det finnes et uendelig antall kombinasjoner av forbindelser, men det er umulig å vite sikkert hvilken som vil være den mest lovende.
Forfatterne av den nye artikkelen fra University of Liverpool, ledet av professor Matt Rossensky, har utviklet en ny AI for å løse dette problemet.
Algoritmen utforsker forhold mellom kjente materialer og rangerer kombinasjoner som potensielt kan være nyttige. Dette gjør eksperimenter mye mer effektive.
Denne samarbeidstilnærmingen kombinerer hastigheten på dataanalyse med ekspertkunnskapen og kritisk tenkning til forskere. Alt dette sammen kan gi et utmerket resultat.
Matt Rossenski, professor ved University of Liverpool
Forfatterne av det nye verket tror at deres algoritmevil tvinge verdenssamfunnet til å revurdere det lille antallet populære materialer som brukes til batterier og dingser i dag. AI vil bidra til å skape nye effektive forbindelser for fremtidens teknologi, bemerker Rossensky.
Les mer:
Utviklingen av AI har nådd et kritisk punkt. Forskere ber om å ta kontroll over teknologien
Litium-svovelbatteri med sukker holder 5 ganger mer energi
Se det første private mannskapet komme tilbake fra verdensrommet til jorden