Forskerne forklarte at etter hvert som antallet artikler på Wikipedia vokser, vil mange falske eller
*Meta, inkludert deres Facebook- og Instagram-produkter, har blitt utpekt som en ekstremistisk organisasjon i Russland.
AI bruker naturlig transformasjonsmodellSpråkforståelse (NLU), som forsøker å forstå forholdet mellom ord og uttrykk i en setning. Kunnskapsindeksen til modellen er Sphere-databasen, som inneholder mer enn 134 millioner nettsider. I tillegg er modellen designet for å finne én enkelt kilde for å bekrefte hvert påstand.
I 2020 begynte Wikimedia å utvikle en algoritmeetter en skandale der en amerikansk tenåring skrev 27 999 bidrag på et språk han ikke snakket. En lignende historie skjedde i 2022 - en innbygger i Kina opprettet 206 artikler om Russlands historie, oppfant militære og økonomiske hendelser, vevde dem inn i virkelige fakta.
Meta har allerede begynt å utvikle grunnlaget forneste generasjons siteringsverktøy. I 2021 ga selskapet ut en AI-modell som kombinerte søk og verifisering av informasjon. Nevrale nettverk blir også trent i mer komplekse finesser av språket for å søke etter relevant kildemateriale på Internett.
Når de er klare, vil AI-modeller forbedre kvaliteten på kunnskapen på Wikipedia. Dette vil beholde nøyaktigheten til ressursen som brukes av mange mennesker rundt om i verden.
Les mer:
Forskere har funnet en "Pandoras boks" i innvollene på jorden: energien derfra mater livet på planeten
NASA gir ut det første fullstendige bildet fra James Webb Space Telescope
Hovedmyten om dinosaurer er blitt tilbakevist: forskere har forstått hvordan reptiler tok over planeten