Ved hjelp av kunstig intelligens (AI), et forskerteam fra USC School of Engineering
Det er lett å tilpasse for å analysere potensialetmutasjoner av viruset. En maskinlæringsmodell kan utføre vaksineutviklingssykluser som før tok måneder eller år på sekunder og minutter, sa studien.
Ved hjelp av AI kan ingeniører lage nyeen multi-epitop-vaksine mot et nytt virus på under ett minutt og bekreft kvaliteten innen en time. I kontrast krever moderne viruskontrollprosesser dyrking av patogenet i laboratoriet, deaktivering av det og administrering av viruset som forårsaket sykdommen. Prosessen er arbeidskrevende og tar mer enn et år; i mellomtiden sprer sykdommen seg. Denne metoden vil være nyttig for fremtidige pandemier.
Den nye metoden vil være spesielt nyttig i dagensstadium av en pandemi, når coronavirus begynner å mutere rundt om i verden. Noen forskere er bekymret for at mutasjoner kan redusere effekten av Pfizer- og Moderna-vaksiner. Nyere varianter av viruset, som dukker opp i Storbritannia, Sør-Afrika og Brasil, ser ut til å spre seg lettere. Dette, ifølge forskere, vil føre til mye flere tilfeller av sykdom, død og sykehusinnleggelse.
Hvis SARS-CoV-2 blir ute av kontroll med gjeldende vaksiner, eller hvis det er behov for nye for å bekjempe andre virus, kan den AI-assisterte USC-metoden brukes til å øke prosessen.
Les mer
Se på et bilde på 8 billioner piksler av Mars
Abort og vitenskap: hva vil skje med barna som skal føde
Forskere forklarer hvorfor wolfia-planten vokser raskest
En epitop, eller antigen determinant, er en del av et antigen makromolekyl som gjenkjennes av immunsystemet. Den delen av et antistoff som gjenkjenner en epitop kalles en paratop.