Partiklene forskerne brukte for å simulere en kunstig hjernecellebruk ladet
Forskerne forklarte at modernedatamaskiner kan gjøre utrolige ting, men denne prosessorkraften er energikrevende. I kontrast er den menneskelige hjernen effektiv: den bruker en liten mengde energi for å få det gjort hele dagen. Årsakene til denne effektiviteten er ikke helt klare, men forskere har prøvd å gjøre datamaskinen mer som en hjerne. En måte forskere prøver å gjenskape de biologiske mekanismene i hjernen er ved å utnytte kraften til ioner, de ladede partiklene som hjernen er avhengig av for å generere elektrisitet.
I en ny studie, forskere fra NationalSenter for vitenskapelig forskning i Paris (Frankrike) laget en datamodell av kunstige nevroner som kan produsere de samme elektriske signalene som nevroner bruker for å overføre informasjon i hjernen; Ved å sende ioner gjennom tynne vannstråler som etterligner ekte ionekanaler, kan forskerne produsere disse elektriske utbruddene. Og nå har de til og med laget en fysisk modell som inkluderer disse kanalene.
Forskere avduker den første hjerneinspirerte nevromorfe brikken
Dermed klarte forskerneet system som simulerer prosessen med å generere handlingspotensialer ("spikes") - hopp i elektrisk aktivitet generert av nevroner, de er grunnlaget for hjerneaktivitet. For å generere et aksjonspotensial, begynner nevronet å passere flere positive ioner, som tiltrekkes av de negative ionene inne i cellen.
Elektrisk potensial, eller spenning overcellemembranen, får "celledørene" til å åpne, noe som ytterligere øker ladningen til cellen topper seg og går tilbake til normal etter noen millisekunder. Signalet sendes deretter videre til andre celler, slik at informasjon kan bevege seg gjennom hjernen. I den foreløpige modellen registrerte forskerne også et minne om minne - muligheten til å beholde informasjon i en kort periode.
Les mer
Bremsingen av jordens rotasjon forårsaket frigjøring av oksygen på planeten
Ny partikkel oppdaget på Large Hadron Collider
Forskere har funnet det eldste eksemplet på anvendt geometri